کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
8686608 | 1580829 | 2018 | 39 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Using high-dimensional machine learning methods to estimate an anatomical risk factor for Alzheimer's disease across imaging databases
ترجمه فارسی عنوان
با استفاده از روش های فراوانی برای یادگیری ماشین برای تخمین یک عامل خطر تشریحی برای بیماری آلزایمر در پایگاه های تصویربرداری
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری
علم عصب شناسی
علوم اعصاب شناختی
چکیده انگلیسی
We applied a high-dimensional machine learning approach to estimate a novel AD risk factor for WHIMS-MRI study participants using ADNI data. The GM AD-PS scores showed strong associations with incident cognitive impairment and cross-sectional and longitudinal associations with age, cognitive function, cognitive status and WM SVID volume lending support to the ongoing validation of the GM AD-PS score.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: NeuroImage - Volume 183, December 2018, Pages 401-411
Journal: NeuroImage - Volume 183, December 2018, Pages 401-411
نویسندگان
Ramon Casanova, Ryan T. Barnard, Sarah A. Gaussoin, Santiago Saldana, Kathleen M. Hayden, JoAnn E. Manson, Robert B. Wallace, Stephen R. Rapp, Susan M. Resnick, Mark A. Espeland, Jiu-Chiuan Chen,