کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8686700 1580831 2018 37 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Finding decodable information that can be read out in behaviour
ترجمه فارسی عنوان
پیدا کردن اطلاعات رمز گشایی که می تواند در رفتار خوانده شود
ترجمه چکیده
روش های رمزگشایی چند متغیره که به داده های تصویر برداری عصبی اعمال شده اند، در استاندارد علوم شناختی عصب شناختی برای جدا شدن وابستگی های آماری بین الگوهای فعال سازی مغز و شرایط آزمایشی تبدیل شده اند. چالش فعلی این است که نشان دهد که اطلاعات رمزنگاری شده در واقع توسط مغز برای هدایت رفتار استفاده می شود. در اینجا ما یک رویکرد امیدوار کننده برای انجام این کار در زمینه فعال سازی عصبی در طی درک موضوع و رفتار دسته بندی نشان می دهیم. ما ابتدا اطلاعات رمزنگاری شده در مورد اشیاء بصری در مغز انسان را با استفاده از تجزیه و تحلیل رمزنگاری چند متغیره و یک روش جستجوی فضایی بدون فضای محرمانه تعریف کردیم. ما سپس مدل های فعال سازی مغز را با رفتار آزمایش با استفاده از طبقه بندی مورد استفاده برای رمزگشایی می توان رفتار پیش بینی کرد. ما نشان می دهیم که در حالی که اطلاعات رمزگشایی در مورد رده بصری در مغز بصری وجود دارد، تنها یک زیر مجموعه از این بازنمایی ها رفتار دسته بندی را پیش بینی کرد، که قوی ترین در قشر زمانی قشر دریایی قدامی بود. نتایج ما پیامدهای مهمی برای تفسیر مطالعات تصویر برداری عصبی دارد، اهمیت ارتباط نتایج رمزگشایی با رفتار را نشان می دهد و روش شناسی مناسب برای این هدف را پیشنهاد می کند.
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری علم عصب شناسی علوم اعصاب شناختی
پیش نمایش مقاله
پیدا کردن اطلاعات رمز گشایی که می تواند در رفتار خوانده شود
چکیده انگلیسی
Multivariate decoding methods applied to neuroimaging data have become the standard in cognitive neuroscience for unravelling statistical dependencies between brain activation patterns and experimental conditions. The current challenge is to demonstrate that decodable information is in fact used by the brain itself to guide behaviour. Here we demonstrate a promising approach to do so in the context of neural activation during object perception and categorisation behaviour. We first localised decodable information about visual objects in the human brain using a multivariate decoding analysis and a spatially-unbiased searchlight approach. We then related brain activation patterns to behaviour by testing whether the classifier used for decoding can be used to predict behaviour. We show that while there is decodable information about visual category throughout the visual brain, only a subset of those representations predicted categorisation behaviour, which were strongest in anterior ventral temporal cortex. Our results have important implications for the interpretation of neuroimaging studies, highlight the importance of relating decoding results to behaviour, and suggest a suitable methodology towards this aim.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: NeuroImage - Volume 179, 1 October 2018, Pages 252-262
نویسندگان
, , ,