کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
8686853 | 1580834 | 2018 | 10 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Patterns of thought: Population variation in the associations between large-scale network organisation and self-reported experiences at rest
ترجمه فارسی عنوان
الگوهای تفکر: تنوع جمعیت در ارتباط بین سازمان شبکه بزرگ و تجربیات خود گزارش شده در استراحت
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
ترجمه چکیده
علوم اعصاب شناختی معاصر پردازش بدون محدودیت را در سراسر افراد متفاوت می کند، توصیف تغییرات در ویژگی های معنی دار مانند هوش. همچنین ممکن است پیوندهایی به الگوهای تجربیات در حال انجام داشته باشد. این مطالعه به بررسی اینکه آیا ابعاد تغییرات جمعیت در حالت های مختلف پردازش بدون محدودیت را می توان با ارتباط بین الگوهای فعالیت عصبی و خود گزارش از تجربه در طول همان دوره توصیف کرد. ما 258 نفر را از یک مجموعه داده ای که در دسترس عموم قرار گرفته بود انتخاب کردیم که اندازه گیری حالت رزونانس مغناطیسی حالت حالت استراحت و خود گزارش از تجربه در طول اسکن را انتخاب کرد. ما از یادگیری ماشین برای تعیین الگوهای ارتباط بین داده های عصبی و خود گزارش داده شده، پیدا کردن تغییر در چهار بعد استفاده شده است. تجارب "هدفمند" با اتصال پایین تر ارتباط داشتند - به طور خاص حالت پیش فرض و شبکه های لمبی کمتر با شبکه های توجه و شبکه های حسگر ارتباط داشتند. تجربیات "احساسی" با ارتباطات بالاتری، بویژه بین شبکه های توجه جسمی و لنفاوی مرتبط بود. تجارب متمرکز بر موضوعات «اهمیت شخصی» با کاهش قابلیت ارتباطی در سیستم های توجه و کنترل همراه بود. در نهایت تجربیات بصری با اتصال قوی تر بین شبکه های تصویری و دیگر، به ویژه سیستم لمبی، مرتبط بود. بعضی از این الگوها دارای ارتباط متقابل با عملکرد شناختی بودند که در یک جلسه آزمایشگاهی جداگانه مورد ارزیابی قرار گرفتند - تفکر هدفمند با هوش بیشتر و استدلال انتزاعی بهتر مرتبط بود، در حالی که تمرکز بر اهمیت شخصی رابطه متفاوتی داشت. با هم این یافته ها مطابق با ادبیات در حال ظهور در دولت های بدون محدودیت است و همچنین تأکید می کند که این حالت ها ناهمگن هستند، با روش های متمایز تنوع جمعیتی که منعکس کننده همکاری شبکه های مختلف در مقیاس بزرگ است.
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری
علم عصب شناسی
علوم اعصاب شناختی
چکیده انگلیسی
Contemporary cognitive neuroscience recognises unconstrained processing varies across individuals, describing variation in meaningful attributes, such as intelligence. It may also have links to patterns of on-going experience. This study examined whether dimensions of population variation in different modes of unconstrained processing can be described by the associations between patterns of neural activity and self-reports of experience during the same period. We selected 258 individuals from a publicly available data set who had measures of resting-state functional magnetic resonance imaging, and self-reports of experience during the scan. We used machine learning to determine patterns of association between the neural and self-reported data, finding variation along four dimensions. 'Purposeful' experiences were associated with lower connectivity - in particular default mode and limbic networks were less correlated with attention and sensorimotor networks. 'Emotional' experiences were associated with higher connectivity, especially between limbic and ventral attention networks. Experiences focused on themes of 'personal importance' were associated with reduced functional connectivity within attention and control systems. Finally, visual experiences were associated with stronger connectivity between visual and other networks, in particular the limbic system. Some of these patterns had contrasting links with cognitive function as assessed in a separate laboratory session - purposeful thinking was linked to greater intelligence and better abstract reasoning, while a focus on personal importance had the opposite relationship. Together these findings are consistent with an emerging literature on unconstrained states and also underlines that these states are heterogeneous, with distinct modes of population variation reflecting the interplay of different large-scale networks.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: NeuroImage - Volume 176, 1 August 2018, Pages 518-527
Journal: NeuroImage - Volume 176, 1 August 2018, Pages 518-527
نویسندگان
Hao-Ting Wang, Danilo Bzdok, Daniel Margulies, Cameron Craddock, Michael Milham, Elizabeth Jefferies, Jonathan Smallwood,