کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8687484 1580850 2017 11 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Multi-scale brain networks
ترجمه فارسی عنوان
چند شبکه مغزی
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
معماری شبکه مغز انسان، یکی از ویژگی های افزایش علاقه به جامعه عصبی شناختی است، که عمدتا به دلیل پتانسیل آن برای روشن ساختن شناخت انسان، تغییر آن در توسعه و پیری و تغییر آن در بیماری یا آسیب است. ابزار و رویکردهای سنتی برای مطالعه این معماری عمدتا بر روی مقیاسهای تک، توپولوژی، زمان و فضا تمرکز دارند. گسترش این دیدگاه باریک، ما این بررسی را در مورد سوالات مربوطه و پیشرفت های روش شناختی جدید برای مغز چند وجهی تمرکز می کنیم. ما نمایشگاه ما را به محتوا مربوط به ساختار توپولوژیکی چند منظوره، ساختار زمانی چند مقیاس و ساختار فضایی چندگانه تقسیم می کنیم. در هر مورد، شواهد تجربی را برای چنین سازه هایی بازنگری می کنیم، رویکردهای روش شناختی مبتنی بر شبکه را برای آشکار ساختن این ساختارها، و مرزهای کنونی و پرسش های باز را مورد بررسی قرار می دهیم. گرچه عمدتا با نمونه هایی از تصویر برداری عصبی انسان مورد استفاده قرار می گیرد، ما امیدواریم که این حساب یک راهنمای قابل دسترس برای هر دانشمند عصبی ارائه شود که هدف آن اندازه گیری، تشخیص و درک کامل غنای ساختار شبکه چندرسانه ای مغز بدون در نظر گرفتن گونه ها، روش های تصویربرداری یا تفکیک مکانی .
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری علم عصب شناسی علوم اعصاب شناختی
چکیده انگلیسی
The network architecture of the human brain has become a feature of increasing interest to the neuroscientific community, largely because of its potential to illuminate human cognition, its variation over development and aging, and its alteration in disease or injury. Traditional tools and approaches to study this architecture have largely focused on single scales-of topology, time, and space. Expanding beyond this narrow view, we focus this review on pertinent questions and novel methodological advances for the multi-scale brain. We separate our exposition into content related to multi-scale topological structure, multi-scale temporal structure, and multi-scale spatial structure. In each case, we recount empirical evidence for such structures, survey network-based methodological approaches to reveal these structures, and outline current frontiers and open questions. Although predominantly peppered with examples from human neuroimaging, we hope that this account will offer an accessible guide to any neuroscientist aiming to measure, characterize, and understand the full richness of the brain's multiscale network structure-irrespective of species, imaging modality, or spatial resolution.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: NeuroImage - Volume 160, 15 October 2017, Pages 73-83
نویسندگان
, ,