کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8687490 1580850 2017 16 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
From connectome to cognition: The search for mechanism in human functional brain networks
ترجمه فارسی عنوان
از اتصال به شناخت: جستجو برای مکانیزم در شبکه های مغز انسان کار می کند
ترجمه چکیده
تحولات اخیر در تحقیقات مرتبط با قابلیت ارتباطی، دامنه تصویربرداری عصبی انسان را از شناسایی تغییرات دامنه فعال سازی منطقه تا نقشه دقیق شبکه های بزرگ مغز گسترش داده است. با این حال، اتصال پروتکل های شبکه به نقش مشخص در شناخت نیاز به پیشرفت در چارچوب های نظری، الگوریتم ها و روش های تجربی کاربردی دارد. این کمک می کند تا زمینه را از یک توصیفی به یک حالت توضیحی، با هدف گیری تعاملات شبکه ای که می تواند به صورت مکانیکی برای اثرات شناختی حساب شود، کمک کند. در بررسی حاضر، ما یک چارچوب صریح برای کمک به این جستجو برای یک مکانیزم شبکه ارائه می دهیم، که پیشرفت های روش شناختی اخیر در برآورد ارتباطات عملکردی را به تاکید تازه بر طراحی تجربی دقیق متصل می کند. ما تاکید می کنیم که چگونه این چارچوب می تواند سوالات خاص در علوم اعصاب شبکه را حل کند. این ابهام در میان ارتباطات شناختی شبکه های استراحت، چگونگی توصیف دینامیک شبکه وظیفه و خود به خود، نحوه شناسایی کارآمد یا کارآمد؟ ارتباطات و نحوه استفاده از تجزیه و تحلیل الگوی چند متغیره در سطح شبکه. به موازات، ما چارچوب را برای برجسته شدن تعامل مکانیکی از اجزای شبکه ای که باقی می ماند، حفظ می کنیم؟ در سراسر حوزه های کار و بیشتر؟ انعطاف پذیری ؟؟ اجزای مرتبط با پیکربندی بر روی کار. با تأکید بر نیاز به ساختار استفاده از رویکردهای تحلیلی متنوع با آزمایش صوتی، چارچوب ما یک نقشه بندی توضیحی بین کارهای ذهن شناختی و مکانیسم های شبکه گسترده در مغز انسان را ترویج می کند.
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری علم عصب شناسی علوم اعصاب شناختی
چکیده انگلیسی
Recent developments in functional connectivity research have expanded the scope of human neuroimaging, from identifying changes in regional activation amplitudes to detailed mapping of large-scale brain networks. However, linking network processes to a clear role in cognition demands advances in the theoretical frameworks, algorithms, and experimental approaches applied. This would help evolve the field from a descriptive to an explanatory state, by targeting network interactions that can mechanistically account for cognitive effects. In the present review, we provide an explicit framework to aid this search for “network mechanisms”, which anchors recent methodological advances in functional connectivity estimation to a renewed emphasis on careful experimental design. We emphasize how this framework can address specific questions in network neuroscience. These span ambiguity over the cognitive relevance of resting-state networks, how to characterize task-evoked and spontaneous network dynamics, how to identify directed or “effective” connections, and how to apply multivariate pattern analysis at the network level. In parallel, we apply the framework to highlight the mechanistic interaction of network components that remain “stable” across task domains and more “flexible” components associated with on-task reconfiguration. By emphasizing the need to structure the use of diverse analytic approaches with sound experimentation, our framework promotes an explanatory mapping between the workings of the cognitive mind and the large-scale network mechanisms of the human brain.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: NeuroImage - Volume 160, 15 October 2017, Pages 124-139
نویسندگان
, , ,