کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
8687752 | 1580949 | 2018 | 11 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
FDG-PET and CSF biomarker accuracy in prediction of conversion to different dementias in a large multicentre MCI cohort
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
CDRaMCIDLBFDGAlzheimer's disease dementiafluorodeoxyglucoseFTDPSPbvFTDbehavioral variant of frontotemporal dementiat-tauCBDLR-AUC - AUCLR+ - LR +P-Tau - P سالmild cognitive impairment - اختلال شناختی خفیفClinical Dementia Rating - امتیاز دهی بالینیAlzheimer's disease - بیماری آلزایمرphosphorylated tau - تئو فسفورلیت شدهTotal tau - تعداد کلClinical setting - تنظیمات بالینیDementia with Lewy bodies - تهوع و استفراغ با بدن LewyPositron emission tomography - توموگرافی گسیل پوزیترونCorticobasal degeneration - دژنراسیون کورتیزوبازالfrontotemporal dementia - فراموشی پیشانی گیجگاهی، انحطاط پیشانی گیجگاهیProgressive supranuclear palsy - فلج پیشرونده ی فوق هسته ایCSF - مایع مغزی نخاعیCerebrospinal fluid - مایع مغزی نخاعیarea under curve - منطقه تحت منحنیpositive likelihood ratio - نسبت احتمال مثبتnegative likelihood ratio - نسبت احتمال منفیMCI - همراه اولPET - پتprognosis - پیش شناخت بیماری
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری
علم عصب شناسی
روانپزشکی بیولوژیکی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
Our results support the relevant role of FDG-PET-SPM classification in predicting progression to different dementia conditions in prodromal MCI phase, and in the exclusion of progression, outperforming CSF biomarkers.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: NeuroImage: Clinical - Volume 18, 2018, Pages 167-177
Journal: NeuroImage: Clinical - Volume 18, 2018, Pages 167-177
نویسندگان
Silvia Paola Caminiti, Tommaso Ballarini, Arianna Sala, Chiara Cerami, Luca Presotto, Roberto Santangelo, Federico Fallanca, Emilia Giovanna Vanoli, Luigi Gianolli, Sandro Iannaccone, Giuseppe Magnani, Daniela Perani,