کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
8688033 | 1580950 | 2018 | 14 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Selecting the most relevant brain regions to discriminate Alzheimer's disease patients from healthy controls using multiple kernel learning: A comparison across functional and structural imaging modalities and atlases
ترجمه فارسی عنوان
انتخاب مناطق مرتبط با مغز برای تشخیص بیماران مبتلا به بیماری آلزایمر از کنترل های سالم با استفاده از یادگیری چند هسته ای: مقایسۀ روش های تصویربرداری کاربردی و ساختاری و اطلس ها
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
AALMKL18F-fluorodeoxyglucose-positron emission tomography18F-FDG-PETPVEROINSRBrain atlas - اتفاقی مغزیPartial volume effects - اثرات حجمی جزئیMRI - امآرآی یا تصویرسازی تشدید مغناطیسیSPECT - برشنگاری رایانهای تک فوتونی، مقطع نگاری رایانهای تک فوتونی، توموگرافی رایانهای تک فوتونی، اسپکتAlzheimer's disease - بیماری آلزایمرRegional cerebral blood flow - جریان خون منطقه ای مغزیGray matter - ماده خاکستریSVM - ماشین بردار پشتیبانیSupport vector machine - ماشین بردار پشتیبانیBrodmann's area - منطقه برادمنregion of interest - منطقه مورد نظرPET - پتMachine learning - یادگیری ماشینMultiple kernel learning - یادگیری چند هسته ای
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری
علم عصب شناسی
روانپزشکی بیولوژیکی
چکیده انگلیسی
The MKL-ROI approach highlights the high discriminative weight of a subset of brain regions of known relevance to AD, the selection of which contributes to increased classification accuracy when applied to 18F-FDG-PET data. Moreover, the MKL-ROI approach demonstrates that brain regions typically spared in mild stages of AD also contribute substantially in the individual discrimination of AD patients from controls.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: NeuroImage: Clinical - Volume 17, 2018, Pages 628-641
Journal: NeuroImage: Clinical - Volume 17, 2018, Pages 628-641
نویسندگان
Jane Maryam Rondina, Luiz Kobuti Ferreira, Fabio Luis de Souza Duran, Rodrigo Kubo, Carla Rachel Ono, Claudia Costa Leite, Jerusa Smid, Ricardo Nitrini, Carlos Alberto Buchpiguel, Geraldo F. Busatto,