کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8757639 1596413 2017 36 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Measuring differential treatment benefit across marker specific subgroups: The choice of outcome scale
ترجمه فارسی عنوان
مزایای درمان دیفرانسیل در زیرگروه های خاص نشانگر: انتخاب مقیاس نتیجه
ترجمه چکیده
مطالعات بالینی و اپیدمیولوژیک درمان های ضد سرطان به طور فزاینده ای برای شناسایی بیومارکرهای پیش بینی شده برای به دست آوردن بینش در تنوع در مزایای درمان. برای زمان به نقطه انتهایی رویداد، یک زیست سنجی پیش بینی معمولا با استفاده از تعامل بین نشانگر زیستی و درمان در یک مدل خطرات متناسب ارزیابی می شود. تعاملات متناقض خلاصه نتایج هستند و به انتخاب مقیاس نتیجه بستگی دارد. در این مقاله تناقضات متقابل تحت سه مقیاس را بررسی می کنیم - لگاریتم طبیعی نسبت خطر، لگاریتم طبیعی احتمال احتمالی و احتمال زنده ماندن در یک زمان مشخص شده. ما نشان می دهیم که ما می توانیم یک برهمکنش غیر صفر در بقا یا لگاریتم مقادیر احتمال زنده ماندن داشته باشیم حتی زمانی که هیچ تعامل در لگاریتم مقیاس نسبت خطر وجود ندارد. از آنجا که احتمال احتباس بقای تفکر بالینی مفیدی است و برای بیماران نسبت به نسبت خطر نسبت به خطرات ساده تر است، توصیه می شود که یک شاخص زیست شناسی پیش بینی شده با استفاده از احتمالات بقا را مورد ارزیابی قرار دهیم. ما یک تصویر تجربی از سه مقیاس تعامل برای ارزیابی یک نشانگر زیستی پیش بینی را با استفاده از داده های بازسازی شده از مطالعه منتشر شده ملانوما ارائه می دهیم.
موضوعات مرتبط
علوم پزشکی و سلامت پزشکی و دندانپزشکی پزشکی و دندانپزشکی (عمومی)
چکیده انگلیسی
Clinical and epidemiological studies of anticancer therapies increasingly seek to identify predictive biomarkers to obtain insights into variation in treatment benefit. For time to event endpoints, a predictive biomarker is typically assessed using the interaction between the biomarker and treatment in a proportional hazards model. Interactions are contrasts of summaries of outcomes and depend upon the choice of the outcome scale. In this paper, we investigate interaction contrasts under three scales - the natural logarithm of hazard ratio, the natural logarithm of survival probability, and survival probability at a pre-specified time. We illustrate that we can have a non-zero interaction on survival or logarithm of survival probability scales even when there is no interaction on the logarithm of hazard ratio scale. Since survival probabilities have clinically useful interpretation and are easier to convey to patients than hazard ratios, we recommend evaluating a predictive biomarker using survival probabilities. We provide empirical illustration of the three scales of interaction for evaluating a predictive biomarker using reconstructed data from a published melanoma study.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Contemporary Clinical Trials - Volume 63, December 2017, Pages 40-50
نویسندگان
, ,