کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8780110 1600063 2018 10 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Melanoma of the lower genital tract: Prognostic factors and treatment modalities
ترجمه فارسی عنوان
ملانوما از دستگاه تناسلی پایین: عوامل پیش آگهی و روش های درمان
کلمات کلیدی
ملانوما، وولوا، واژن، دهانه رحم، عمل جراحی، هدف درمان
ترجمه چکیده
ملانوم اولیه ناشی از دستگاه زنان و زایمان سرطان های نادر و مهاجم هستند. ولو بیشترین موارد (70٪)، پس از آن واژن و به ندرت از طریق دهانه رحم است. نتایج بالینی بیماران مبتلا به ملانوم دستگاه تناسلی زن بسیار ضعیف است و 5 ساله بودن سیستم عصبی آن از 40-37 درصد برای ولوو، 32- 13 درصد برای واژن و حدود 10 درصد برای ملانوم سرویکال است. در این بررسی سیستماتیک، پاتوژنز و عوامل مختلفی را که پیش بینی بیماری ملانوم دستگاه تناسلی پایین را تحت تأثیر قرار می دهند، مورد بررسی قرار دادیم و با تاکید ویژه بر متغیرهای بیولوژیکی که ممکن است رویکردهای درمانی جدید را تحت تاثیر قرار دهد، مورد بررسی قرار داد. ما روش های مختلف درمان توصیف شده در ادبیات را ارزیابی کردیم تا یک الگوریتم احتمالی ارائه دهد که ممکن است به پزشکان در تشخیص و درمان بیماران مبتلا به این بدخیمی های غیر معمول کمک کند.
موضوعات مرتبط
علوم پزشکی و سلامت پزشکی و دندانپزشکی زنان، زایمان و بهداشت زنان
پیش نمایش مقاله
ملانوما از دستگاه تناسلی پایین: عوامل پیش آگهی و روش های درمان
چکیده انگلیسی
Primary melanomas originating from the gynecological tract are rare and aggressive cancers. The vulva is the most frequent site (70%), followed by vagina and more rarely by cervix. The clinical outcome of patients with female genital tract melanoma is very poor, with a 5-year overall survival (OS) of 37-50% for vulvar, 13-32% for vaginal, and approximately 10% for cervical melanoma. In this systematic review, we analyzed the pathogenesis and the different factors influencing the prognosis of melanomas of the lower genital tract, with particular emphasis on biologic variables that may influence new therapeutic approaches. We evaluated the different treatment modalities described in the literature, in order to offer a possible algorithm that may help the clinicians in diagnosing and treating patients with these uncommon malignancies.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Gynecologic Oncology - Volume 150, Issue 1, July 2018, Pages 180-189
نویسندگان
, , , ,