کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
8815266 | 1608087 | 2018 | 35 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Abnormal early dynamic individual patterns of functional networks in low gamma band for depression recognition
ترجمه فارسی عنوان
الگوهای غیرمعمول اولیه فرد پویا شبکه های کاربردی در گروه کم گاما برای شناخت افسردگی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
ترجمه چکیده
شبکه های عملکردی غیرمعمول در گروه های کم گاما در طول پردازش احساسات اولیه باعث تشخیص افسردگی شد. پردازش اطلاعات فردی در کشف الگوهای زمانبندی غیر طبیعی در افسردگی در طول پردازشهای عاطفی منفی منجر شده است. الگوهای زمان فضایی فردی ممکن است عملکرد پویا واقعی افراد را درک کنند، در حالی که داده های میانگین می توانند برخی اطلاعات شخصی را نادیده بگیرند.
موضوعات مرتبط
علوم پزشکی و سلامت
پزشکی و دندانپزشکی
روانپزشکی و بهداشت روانی
چکیده انگلیسی
The abnormal dynamic functional networks in low gamma band during early emotion processing enabled depression recognition. The individual information processing is crucial in the discovery of abnormal spatio-temporal patterns in depression during early negative emotional processing. Individual spatio-temporal patterns may reflect the real dynamic function of subjects while group-averaged data may neglect some individual information.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Affective Disorders - Volume 238, 1 October 2018, Pages 366-374
Journal: Journal of Affective Disorders - Volume 238, 1 October 2018, Pages 366-374
نویسندگان
Kun Bi, Mohammad Ridwan Chattun, Xiaoxue Liu, Qiang Wang, Shui Tian, Siqi Zhang, Qing Lu, Zhijian Yao,