| کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن | 
|---|---|---|---|---|
| 8831850 | 1611924 | 2018 | 20 صفحه PDF | دانلود رایگان | 
عنوان انگلیسی مقاله ISI
												The role of two tumor foci for predicting central lymph node metastasis in papillary thyroid carcinoma: A meta-analysis
												
											ترجمه فارسی عنوان
													نقش دو کانون تومور برای پیش بینی متاستاز غدد لنفاوی مرکز در کارسینوم پاپیلر تیروئید: یک متاآنالیز 
													
												دانلود مقاله + سفارش ترجمه
													دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
																																												کلمات کلیدی
												سرطان پاپیلر تیروئید، متاستاز غدد لنفاوی مرکزی، چند منظوره فوکوس تومور،
																																							
												ترجمه چکیده
												این متاآنالیز نشان می دهد که دو کانون تومور به عنوان عامل پیش بینی متاستاز گره لنفاوی مرکزی در نظر گرفته می شود، اما نقش آن کمتر از سه یا بیشتر از سه کانون تومور نیست. درک نقش دو فاکتور تومور برای پیش بینی متاستاز گره لنفاوی مرکزی ممکن است به درمان پزشکان کمک کند که تصمیم بهینه از درمان و میزان عمل جراحی برای کارسینوم تیروئید پاپیلری چند ساله را تعیین کند.
																							موضوعات مرتبط
												
													علوم پزشکی و سلامت
													پزشکی و دندانپزشکی
													عمل جراحی
												
											چکیده انگلیسی
												This meta-analysis suggested that two tumor foci should be regarded as the predictive factor of central lymph node metastasis, but the role of it was less important than three or more than three tumor foci. Understanding the role of two tumor foci for predicting central lymph node metastasis may help clinicians make an optimal decision of treatment and the extent of surgery for multifocal papillary thyroid carcinoma.
											ناشر
												Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: International Journal of Surgery - Volume 52, April 2018, Pages 166-170
											Journal: International Journal of Surgery - Volume 52, April 2018, Pages 166-170
نویسندگان
												Jianhua Feng, Xiaoxiong Gan, Fei Shen, Wensong Cai, Bo Xu, 
											