کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8835854 1612511 2018 9 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Postoperative neonatal mortality prediction using superlearning
ترجمه فارسی عنوان
پیش بینی مرگ و میر نوزاد پس از عمل با استفاده از سوپرآموزش
کلمات کلیدی
سوپرآموزش پیش بینی، نوزادان، مرگ و میر پس از عمل،
ترجمه چکیده
سوپرآموزی عملکرد پیشرفته یا معادل آن را در مقایسه با رگرسیون های فردی و الگوریتم های یادگیری ماشین برای پیش بینی مرگ و میر جراحی نوزاد انجام داد. این روش باید برای پیش بینی در مجموعه های داده های بزرگ در نظر گرفته شود هر زمان که مکانیزم های پیچیده، مفروضات مدل سازی پارامتری را غیر واقعی بدانند.
موضوعات مرتبط
علوم پزشکی و سلامت پزشکی و دندانپزشکی عمل جراحی
پیش نمایش مقاله
پیش بینی مرگ و میر نوزاد پس از عمل با استفاده از سوپرآموزش
چکیده انگلیسی
Superlearning provided improved or equivalent performance compared with individual regression and machine learning algorithms for predicting neonatal surgical mortality. This method should be considered for prediction in large data sets whenever complex mechanisms make parametric modeling assumptions unrealistic.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Surgical Research - Volume 221, January 2018, Pages 311-319
نویسندگان
, , , , ,