کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
8840119 | 1614500 | 2018 | 7 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Model-based predictions for dopamine
ترجمه فارسی عنوان
پیش بینی های مبتنی بر مدل برای دوپامین
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
ترجمه چکیده
تصور می شود که پاسخ های فازیک دوپامین، یک سیگنال خطای پیش بینی را مطابق با نظریه های یادگیری تقویت نشده مدل مطرح کنند. با این حال، تعدادی از یافته های اخیر تأثیر محاسبات مبتنی بر مدل بر پاسخ های دوپامین را نشان می دهد و نشان می دهد که اشتباهات پیش بینی دوپامین منعکس کننده ابعاد یک نتیجه انتظار می رود از ارزش پاداش اسکالر. در اینجا، ما یک انتخاب از این نتایج اخیر را بررسی می کنیم و در مورد پیامدها و عوارض پیش بینی های مبتنی بر مدل برای نظریه های محاسباتی دوپامین و یادگیری بحث می کنیم.
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری
علم عصب شناسی
علوم اعصاب (عمومی)
چکیده انگلیسی
Phasic dopamine responses are thought to encode a prediction-error signal consistent with model-free reinforcement learning theories. However, a number of recent findings highlight the influence of model-based computations on dopamine responses, and suggest that dopamine prediction errors reflect more dimensions of an expected outcome than scalar reward value. Here, we review a selection of these recent results and discuss the implications and complications of model-based predictions for computational theories of dopamine and learning.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Current Opinion in Neurobiology - Volume 49, April 2018, Pages 1-7
Journal: Current Opinion in Neurobiology - Volume 49, April 2018, Pages 1-7
نویسندگان
Angela J Langdon, Melissa J Sharpe, Geoffrey Schoenbaum, Yael Niv,