Model-based predictions for dopamine

تصور می شود که پاسخ های فازیک دوپامین، یک سیگنال خطای پیش بینی را مطابق با نظریه های یادگیری تقویت نشده مدل مطرح کنند. با این حال، تعدادی از یافته های اخیر تأثیر محاسبات مبتنی بر مدل بر پاسخ های دوپامین را نشان می دهد و نشان می دهد که اشتباهات پیش بینی دوپامین منعکس کننده ابعاد یک نتیجه انتظار می رود از ارزش پاداش اسکالر. در اینجا، ما یک انتخاب از این نتایج اخیر را بررسی می کنیم و در مورد پیامدها و عوارض پیش بینی های مبتنی بر مدل برای نظریه های محاسباتی دوپامین و یادگیری بحث می کنیم.