کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8840222 1614562 2018 6 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Improving network inference: The impact of false positive and false negative conclusions about the presence or absence of links
ترجمه فارسی عنوان
بهبود استنتاج شبکه: اثر نتیجه گیری منفی کاذب مثبت و نادرست درباره حضور یا عدم ارتباط
کلمات کلیدی
استنتاج شبکه، توزیع درجه گره مثبت کاذب، منفی اشتباه، استنتاج آماری،
ترجمه چکیده
تحقیقات ما نشان می دهد که تعادل نتیجه های منفی کاذب مثبت و منفی نادرست درباره لینک ها در یک شبکه باید برای هر توپولوژی شبکه ای که باید برآورد شود تنظیم شود. علاوه بر این، در همان توپولوژی شبکه، نتایج به طور کیفی برای هر ویژگی شبکه یکسان است، اما مقادیر واقعی که منجر به برآوردهای قابل اعتماد از ویژگی ها می شوند متفاوت است.
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری علم عصب شناسی علوم اعصاب (عمومی)
چکیده انگلیسی
Our investigation shows that the balance of false positive and false negative conclusions about links in a network has to be tuned for any network topology that is to be estimated. Moreover, within the same network topology, the results are qualitatively the same for each network characteristic, but the actual values leading to reliable estimates of the characteristics are different.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Neuroscience Methods - Volume 307, 1 September 2018, Pages 31-36
نویسندگان
, , , ,