کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8845250 1617109 2018 14 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A neural network and landscape metrics to propose a flexible urban growth boundary: A case study
ترجمه فارسی عنوان
یک شبکه عصبی و معیارهای چشم انداز برای ارائه یک مرز رشد انعطاف پذیر شهری: مطالعه موردی
کلمات کلیدی
مرز سخت شهری، مرز نرم افزاری شهری، شبکه های عصبی مصنوعی، معادله مرزی، معیارهای چشم انداز،
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری علوم کشاورزی و بیولوژیک بوم شناسی، تکامل، رفتار و سامانه شناسی
چکیده انگلیسی
Urban sprawl is a major barrier for the precise demarcation of administrative boundary in the world. In India, medium and small towns have so far developed outside the envisaged planning, resulting in a leapfrog and haphazard growth. This paper has attempted to simulate the spatial extent of urban expansion and boundary demarcation for the purpose of efficient urban planning and land resource management. An Artificial Neural Network (ANN) model and a set of landscape metrics were used to delineate the Urban Growth Boundary (UGB) and characterize the future patterns of growth in Siliguri Municipal Corporation (SMC, India). In particular, two urban boundaries - namely, Urban Hard Boundary (UHB) and Urban Soft Boundary (USB) - were simulated. The results suggest a USB with the area of 123 km2 to address the basic service delivery and a UHB with the area of 211.88 km2 to manage the ecological fragmentation.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Ecological Indicators - Volume 93, October 2018, Pages 952-965
نویسندگان
, , , , ,