کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8863731 1620289 2018 37 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Predicting airborne particle deposition by a modified Markov chain model for fast estimation of potential contaminant spread
ترجمه فارسی عنوان
پیش بینی رسوب ذرات هوایی با استفاده از یک مدل زنجیره مارکوف اصلاح شده برای برآورد سریع آلودگی پتانسیل بالقوه
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
به عنوان حامل بالقوه آلاینده های خطرناک، ذرات هوایی ممکن است به علت رسوب گرانشی روی سطوح قرار گیرند. در این مقاله یک مدل زنجیره مارکوف اصلاح شده برای پیش بینی پراکندگی و رسوب ذرات ناشی از گرانش ارائه شده است. نیروی جاذبه به عنوان یک عامل مهم وزن برای تنظیم ماتریس انتقال دولت در نظر گرفته می شود، که نشان دهنده احتمال تغییر توزیع مکانی ذرات بین گام های متوالی در محفظه است. عملکرد مدل بیشتر توسط رسوب ذرات در یک محفظه تهویه و یک جریان کانونی متخلخل افقی در ادبیات پیشین وجود داشته است. هر دو نسبت ذرات رسوبده و سرعت رسوب بدون بعد برای مشخص نمودن نتایج اعتبار سنجی استفاده می شوند. مقایسه بین نتایج شبیه سازی شده ما و داده های آزمایشی از ادبیات دقت منطقی را نشان می دهد. علاوه بر این، همچنین در بر داشت که سرعت رسوب بدون بعد قابل توجهی می تواند با اندازه ذرات و سرعت جریان در یک جریان افقی متداول تحت تاثیر قرار گیرد. این مطالعه نشان می دهد که مدل پیشنهادی می تواند رسوب ذرات هوای حاکم بر گرانش را با دقت قابل قبولی و زمان محاسباتی قابل قبول پیش بینی کند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه علوم زمین و سیارات علم هواشناسی
پیش نمایش مقاله
پیش بینی رسوب ذرات هوایی با استفاده از یک مدل زنجیره مارکوف اصلاح شده برای برآورد سریع آلودگی پتانسیل بالقوه
چکیده انگلیسی
As potential carriers of hazardous pollutants, airborne particles may deposit onto surfaces due to gravitational settling. A modified Markov chain model to predict gravity induced particle dispersion and deposition is proposed in the paper. The gravity force is considered as a dominant weighting factor to adjust the State Transfer Matrix, which represents the probabilities of the change of particle spatial distributions between consecutive time steps within an enclosure. The model performance has been further validated by particle deposition in a ventilation chamber and a horizontal turbulent duct flow in pre-existing literatures. Both the proportion of deposited particles and the dimensionless deposition velocity are adopted to characterize the validation results. Comparisons between our simulated results and the experimental data from literatures show reasonable accuracy. Moreover, it is also found that the dimensionless deposition velocity can be remarkably influenced by particle size and stream-wise velocity in a typical horizontal flow. This study indicates that the proposed model can predict the gravity-dominated airborne particle deposition with reasonable accuracy and acceptable computing time.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Atmospheric Environment - Volume 185, July 2018, Pages 137-146
نویسندگان
, ,