کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
8863795 | 1620290 | 2018 | 41 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A functional data analysis of spatiotemporal trends and variation in fine particulate matter
ترجمه فارسی عنوان
تجزیه و تحلیل داده های عملکردی از رشته های فضایی و تغییرات در ذرات ریز
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
ذرات جامد، داده های عملکردی، آلودگی هوا، کریگینگ، تجزیه و تحلیل اجزای اصلی عملکرد
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
علوم زمین و سیارات
علم هواشناسی
چکیده انگلیسی
In this paper we illustrate the application of modern functional data analysis methods to study the spatiotemporal variability of particulate matter components across the United States. The approach models the pollutant annual profiles in a way that describes the dynamic behavior over time and space. This new technique allows us to predict yearly profiles for locations and years at which data are not available and also offers dimension reduction for easier visualization of the data. Additionally it allows us to study changes of pollutant levels annually or for a particular season. We apply our method to daily concentrations of two particular components of PM2.5 measured by two networks of monitoring sites across the United States from 2003 to 2015. Our analysis confirms existing findings and additionally reveals new trends in the change of the pollutants across seasons and years that may not be as easily determined from other common approaches such as Kriging.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Atmospheric Environment - Volume 184, July 2018, Pages 233-243
Journal: Atmospheric Environment - Volume 184, July 2018, Pages 233-243
نویسندگان
Meredith C. King, Ana-Maria Staicu, Jerry M. Davis, Brian J. Reich, Brian Eder,