کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
8867304 | 1621536 | 2017 | 10 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Application of synthetic scenarios to address water resource concerns: A management-guided case study from the Upper Colorado River Basin
ترجمه فارسی عنوان
استفاده از سناریوهای مصنوعی برای رسیدگی به مسائل مربوط به منابع آب: مطالعه موردی هدایت شده از حوضه رودخانه بالادوه کلرادو
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
ترجمه چکیده
مدیران آب به طور فزاینده ای در درک بهتر و برنامه ریزی برای تأثیرات پیش بینی شده منابع از تغییرات آب و هوایی علاقه مند هستند. در این مطالعه هدایت شده توسط مدیریت، از یک مجموعه بسیار بزرگ از سناریوهای مصنوعی مصنوعی در یک چارچوب مدل سازی آماری استفاده می کنیم تا به طور همزمان (1) تغییرات دما و بارش، (2) شرایط حوضه اولیه و (3) ویژگی های زمانی داده های آب و هوا ورودی تاثیر جریان آب سال در رودخانه بالا رود کلرادو. نتایج این تحقیق نشان می دهد که مطالعات موجود ممکن است درجه عدم قطعیت در جریان جریان آتی را، به ویژه در شرایط تغییرات دما و بارش پایدار، کم اهمیت ارزیابی کند. با این حال، ما همچنین می بینیم که شدت نسبی جریان های آینده در یک سناریوی آب و هوایی مشخص می تواند با معیارهای ساده ای که داده های آب و هوایی ورودی و شرایط حوضه را مشخص می کند، برآورد شود. این نتایج نشان می دهد که آزمایش ساده، مانند تحلیل های ارائه شده در این مقاله، ممکن است برای درک تفاوت های بین مطالعات موجود یا شناسایی شرایط خاص برای مدل سازی مکانیسم مبتنی بر فیزیکی مفید باشد. هر دو گزینه می تواند هزینه کلی را کاهش دهد و کارایی انجام مطالعات اثرات تغییرات آب و هوایی را بهبود بخشد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
علوم زمین و سیارات
علم هواشناسی
چکیده انگلیسی
Water managers are increasingly interested in better understanding and planning for projected resource impacts from climate change. In this management-guided study, we use a very large suite of synthetic climate scenarios in a statistical modeling framework to simultaneously evaluate how (1) average temperature and precipitation changes, (2) initial basin conditions, and (3) temporal characteristics of the input climate data influence water-year flow in the Upper Colorado River. The results here suggest that existing studies may underestimate the degree of uncertainty in future streamflow, particularly under moderate temperature and precipitation changes. However, we also find that the relative severity of future flow projections within a given climate scenario can be estimated with simple metrics that characterize the input climate data and basin conditions. These results suggest that simple testing, like the analyses presented in this paper, may be helpful in understanding differences between existing studies or in identifying specific conditions for physically based mechanistic modeling. Both options could reduce overall cost and improve the efficiency of conducting climate change impacts studies.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Climate Services - Volume 8, December 2017, Pages 26-35
Journal: Climate Services - Volume 8, December 2017, Pages 26-35
نویسندگان
Stephanie A. McAfee, Gregory T. Pederson, Connie A. Woodhouse, Gregory J. McCabe,