Comparison of manual and automated shadow detection on satellite imagery for agricultural land delineation

شناسایی پوشش زمین و تعیین مقدار محدوده آن، جنبه های کلیدی در تعیین پرداخت کمک به کشاورزان تحت سیاست عمومی کشاورزی اروپا است. زمین های کشاورزی با استفاده از سامانه شناسایی زمین شناسایی و تفسیر تصویر بصری نظارت می شود. با این حال، سایه هایی که حاشیه مرز بسته مرجع را پوشش می دهد می تواند مؤثر باشد. تفسیر تصویری از سایه ها کار فشرده و ذهنی است، در حالی که روش های خودکار به نتایج قابل تکثیر می رسند. در این مقاله، تشخیص سایه در تصاویر ماهواره ای به دست آمده از طریق تفسیر عکس متخصص به یک روش پیشنهادی اتوماتیک، داده، محاسبه شده است. روش اتوماتیک اخیر یک رویکرد آستانه ای است که از تصاویر هر دو پانچروماتیک و چند بعدی استفاده می کند، جایی که سابق دارای وضوح فضایی دقیق تر از دومی است. آستانه ها از داده های آموزش داده شده به صورت خودکار ایجاد شده با استفاده از رویکرد مبتنی بر ریسک تعیین می شود. مقایسه سطح کل سایه در هر صحنه نشان داد که پیکسل های بیشتری به وسیله روش اتوماتیک به جای سایه با تفسیر بصری برچسب گذاری شده اند. با این حال، اتحاد سایه منطقه به طور جداگانه توسط دوازده کارشناسان در یک زیرسیستم مشخص شد بزرگتر از منطقه سایه به طور خودکار تعیین شده است. تقاطع محدودی از مناطق سایه شناسایی شده توسط کارشناسان نشان داد که متخصصین به شدت با تفاسیر خود مخالفت کردند. منطقه سایه با روش اتوماتیک برچسب گذاری شده بود در بین تقاطع و اتحاد مناطق که توسط متخصصین تفسیر شده بود. علاوه بر این، روش تشخیص خودکار سایه قابل بازیافت است و تلاش و مهارت لازم برای تفسیر را کاهش می دهد.