کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8875090 1623211 2018 12 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Weather related risks in Belgian arable agriculture
ترجمه فارسی عنوان
خطرات مربوط به آب و هوا در بلژیک
کلمات کلیدی
شرایط آب و هوایی نامساعد، محصولات زراعی، بازده، بیمه کشاورزی، توزیع احتمال، دوره بازگشت بلژیک،
ترجمه چکیده
ریسک تولید کشاورزی به میزان زیادی به شرایط آب و هوایی بستگی دارد. فرضیه تحقیق این بود که شرایط شرایط آب و هوایی در طی مراحل حساس زراعی به طور کامل محصول کم آب را توضیح نمی دهند. همپوشانی زمانی بین شرایط آب و هوایی و مراحل کاشت در سیستم برداشت کاشت، با استفاده از یک چارچوب مدل سازی که فنولوژی را به تعادل آب خاک و رشد محصول متصل می کند، تعیین گردید. در حالی که محدودیت های اقلیمی به طور متوسط ​​در طول زمان تغییر کرده است، حداکثر شاخص های بلوک در مراحل رشد محصول، به جز تغییرات دوگانه در هر دو فونولوژی و شرایط آب و هوایی، هیچ رونده ای را نشان نمی دهد، به استثنای شاخص های حداقل دما. دوره های بازگشت برای شرایط نامساعد آب و هوایی مانند یخبندان، خشکسالی، گرما و آلودگی و شرایط آب و هوایی عمومی مانند تابش، دما، بارش و تعادل آب با استفاده از توزیع آماری مناسب برای دوره 1947-2012 بدست آمد. توزیع هایی که به تولید انبوه رسیده اند، شرایط مربوط به شرایط آب و هوایی را در طول فصل رشد به مقادیر پایین و بالاتر توزیع های عملکرد منجر می شود. شرایط آب و هوایی در بین سال ها، محصولات و مراحل رشد به طور قابل توجهی متفاوت بود. نتایج حاصل از گندم زمستانه، جوی زمستانه، عصاره روغن زیتون زمستانه، ذرت دانه ای، سیب زمینی و چغندرقند در بلژیک نشان داد که تأثیر وقایع منفرد بر عملکرد محصول دشوار است، چرا که می تواند تغییرات آب و هوای یکپارچه را در طول فصل رشد افزایش دهد و محصولات حاصل از صید شرایط آب و هوایی. رویکرد ترکیبی از مدل سازی فیزیکی بر پایه محصول با توزیع آماری مناسب برای توصیف پایه های دم در گستره ای از مشاهدات هر دو عملکرد محصول و شرایط آب و هوایی نشان داد که تنش های آب (خشکسالی و غرق شدن) و درجه حرارت (سرما و حرارت) منجر به کاهش عملکرد زراعی زمانی که آنها رخ می دهد یا در تلفیق یا در ترکیب با شرایط آب و هوایی مناسب مانند تابش کم در فصل رشد. این روش به کم کردن خطرات تولید محصولات کشاورزی کمک کرد و هزینۀ هزینۀ کشاورزی و کشاورزی را برآورد کرد.
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری علوم کشاورزی و بیولوژیک علوم کشاورزی و بیولوژیک (عمومی)
چکیده انگلیسی
Agricultural production risk is to a great extent determined by weather conditions. The research hypothesis was that adverse weather conditions during sensitive crop stages do not entirely explain low arable yields. The temporal overlap between weather conditions and crop stages in the arable cropping system was determined using a modelling framework that couples phenology to the soil water balance and crop growth. While climatic constraints have changed on average over time, block maxima of indicators during crop growth stages showed no trends, except for minimum temperature related indicators, owing to a dual shift in both phenology and weather conditions. Return periods were derived for adverse weather conditions such as frost, drought, heat and waterlogging, and for general weather conditions such as radiation, temperature, precipitation and the water balance using fitted statistical distributions for the period 1947-2012. Distributions fitted to detrended yields allowed relating weather conditions during the growing season to the lower and upper quintiles of the yield distributions. Weather conditions varied significantly between years, crops and growth stages. Results for winter wheat, winter barley, winter oilseed rape, grain maize, potato and sugar beet in Belgium demonstrated that the impact of single events on crop yields was difficult to capture, as yields integrated weather variability during the growing season and crops recovered from adverse weather conditions. The approach of combining physically based crop modelling with statistical distribution fitting to characterise the tail ends within the range of observations of both crop yields and weather conditions showed that water (drought and waterlogging) and temperature (frost and heat) stress resulted in low arable yields when they occurred either in concatenation or in combination with adverse weather conditions such as low radiation during the growing season. The method helped quantify agricultural production risks and rate both weather and crop-based agricultural insurance.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Agricultural Systems - Volume 159, January 2018, Pages 225-236
نویسندگان
,