کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8876803 1623767 2018 31 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
PREvaIL, an integrative approach for inferring catalytic residues using sequence, structural, and network features in a machine-learning framework
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری علوم کشاورزی و بیولوژیک علوم کشاورزی و بیولوژیک (عمومی)
پیش نمایش صفحه اول مقاله
PREvaIL, an integrative approach for inferring catalytic residues using sequence, structural, and network features in a machine-learning framework
چکیده انگلیسی
The flowchart of PREvaIL for inferring catalytic residues based on the integration of sequence, structural, and residue-contact-network features using the random forest machine-learning framework.127
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Theoretical Biology - Volume 443, 14 April 2018, Pages 125-137
نویسندگان
, , , , , , ,