کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8900867 1631723 2018 19 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Impact of network structure on synchronization of Hindmarsh-Rose neurons coupled in structured network
ترجمه فارسی عنوان
تأثیر ساختار شبکه در هماهنگ سازی نورونهای هندی مارش-رز در شبکه ساختار یافته
کلمات کلیدی
هندی مارشا نورونهای گل رز، شبکه پیچیده پویا همراه، هماهنگ سازی، شبکه مدولار، شبکه کوچک دنیای، جذابیت،
ترجمه چکیده
ظهور هماهنگ سازی یک پدیده جمعی قابل توجهی بین عوامل ظاهرا مستقل در سیستم های چند سطحی و پیچیده است. شواهد هماهنگ سازی از ارگانیسم های زیستی ابتدایی به جوامع انسانی پیچیده تر است. در این مقاله، مسئله هماهنگ سازی شبکه های پویا غیرخطی نورون های هندی مارش-رز با یک تابع جفت شدن سیگموئیدال در نظر گرفته شده است. شرایط مناسب برای هماهنگی از نظر ساختار شبکه توسعه یافته است. یک مطالعه بر اساس جذابیت هماهنگ سازی کامل برای شبکه های ساختاری مختلف انجام می شود. همچنین همگرایی فازی شبکه دینامیکی نورونهای هیدرمای-رز بررسی شده است. تاثیر خواص ساختاری مختلف شبکه پیچیده در هماهنگ سازی فاز تحلیل می شود. هماهنگ سازی نورون های هندی مارش-رز در مقایسه با شبکه های ساختاری مختلف مانند شبکه های تصادفی، منظم، کوچک، بدون مقیاس و مدولار مقایسه می شود. جالب توجه است که شبکه ها با ضریب خوشه بندی بالا و الگوی اختلاط درجه خنثی هماهنگ سازی بهتر را ایجاد می کنند. بعضی از کیمرها مانند دولت نیز در شبکه های ساختاری مختلف یافت می شوند. علاوه بر این تأثیر پویایی تاخیر زمانی بر همخوانی شبکه غیرخطی مرتبط با نورونهای هندی مارش-رز نشان داده شده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه ریاضیات ریاضیات کاربردی
پیش نمایش مقاله
تأثیر ساختار شبکه در هماهنگ سازی نورونهای هندی مارش-رز در شبکه ساختار یافته
چکیده انگلیسی
Emergence of synchronization is a remarkable collective phenomena between apparently independent agents in numerous multilevel and complex systems. The evidence of synchronization ranges from the elementary biological organisms to the most sophisticated human societies. In this paper, the problem of synchronization of nonlinearly coupled dynamical networks of Hindmarsh-Rose neurons with a sigmoidal coupling function is addressed. Sufficient condition for synchrony in terms of network structure is developed. A study on the basis of attraction of the complete synchronization is carried out for different structured networks. Also the phase synchronization of dynamical network of Hindmarsh-Rose neurons are studied. The impact of different structural properties of complex network on the phase synchronization are analyzed. The synchronization of Hindmarsh-Rose neurons are evaluated and compared on different structured network like random, regular, small-world, scale-free and modular networks. Interestingly, it was found that networks with high clustering coefficient and neutral degree mixing pattern promote better synchronization. Some chimera like state are also found in different structural networks. Further the effect of time delay dynamics on the synchronization of nonlinearly coupled network of Hindmarsh-Rose neurons are illustrated.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Applied Mathematics and Computation - Volume 333, 15 September 2018, Pages 194-212
نویسندگان
, ,