Comparison of statistical iceberg forecast models

پیش بینی ریسک یخبندان کوتاه مدت چالش برانگیز است. عدم قطعیت های زیاد در نیروهای رانده - جریان، باد و امواج - معمولا پیش بینی های دقیق را پیشگیری می کند. به تازگی چندین مدل پیش بینی شده یخبندان پیشنهاد شده توسط نویسندگان ارائه شده است که از اندازه گیری موقعیت یخی استفاده می کنند تا پیش بینی های ریزش کوتاه مدت را بهبود بخشد. در این مقاله، این روش ها و مدل های پیش بینی آماری به طور خلاصه مورد بررسی قرار می گیرند. مقایسه گسترده ای بین مدل های آماری علاوه بر مدل پیش بینی یخبندان پویا بر روی چند مسیر رانش یخی انجام شده است. بر اساس این مقایسه یک طرح پیش بینی آماری جدید ارائه شده است که ترکیبی از برخی مزایای روش های دیگر است.