کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8906352 1634409 2018 12 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Long-term forecast method for ice disasters on power grids
ترجمه فارسی عنوان
روش پیش بینی دراز مدت برای بلایای یخ در شبکه های برق
کلمات کلیدی
چشم انداز شبکه برق، پیش بینی طولانی مدت، گردش خون جوی، عضویت فازی،
ترجمه چکیده
فاجعه یخ یک شکل معمول از فاجعه طبیعی است که عملیات بی خطر شبکه های برق را تهدید می کند. پیش بینی طولانی مدت چشم انداز شبکه برق می تواند زمان قابل توجهی برای اعمال زود هنگام مقادیر ضد انعقاد شبکه های برق فراهم آورد، به طور قابل توجهی باعث کاهش ضررهای ناشی از بلایای طبیعی برق می شود. با تجزیه و تحلیل روابط فیزیکی و کمی بین یخ زدگی شبکه برق و عوامل متعدد مانند لکه های خورشیدی، گردش اتمسفر، دمای هوا و بارش، نویسندگان یک روش تحلیلی جدید بر اساس عوامل کلیدی برای پیش بینی آستانه طولانی مدت شبکه های برق ارائه کرده اند. علاوه بر این، مدل پیش بینی مبتنی بر عضویت فازی برای پیش بینی درجه یخ زدن طولانی مدت شبکه های برق ساخته شده است. نتایج حاصل از محاسبات مثال با استفاده از مدل های پیشنهادی نشان می دهد که این مدل ها پیش بینی دقیق درجه یخ زدگی شبکه طولانی مدت را نشان می دهد که اثربخشی و کاربرد عملی مدل های پیشنهادی را نشان می دهد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه علوم زمین و سیارات علوم زمین و سیاره ای (عمومی)
چکیده انگلیسی
Ice disaster is a common form of natural disaster that threatens the safe operation of power grids. Long-term forecasting of power grid icing can provide valuable time for early deployment of power grid anti-icing measures, significantly reducing losses from power grid ice disasters. By analyzing the physical and quantitative relationships between power grid icing and multiple factors such as sunspots, atmospheric circulation, air temperature, and precipitation, the authors have proposed a novel analytic method based on key factors for long-term icing forecasting for power grids. In addition, a fuzzy membership-based forecasting model has been constructed to forecast the long-term icing degree of power grids. Example calculation results using the proposed models show that these models provides accurate forecasts of long-term grid icing degree, which demonstrates the effectiveness and practical usefulness of the proposed models.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Cold Regions Science and Technology - Volume 155, November 2018, Pages 108-119
نویسندگان
, , , ,