کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
8907424 | 1635087 | 2018 | 10 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Soil moisture estimation in Ferlo region (Senegal) using radar (ENVISAT/ASAR) and optical (SPOT/VEGETATION) data
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
علوم زمین و سیارات
علوم زمین و سیاره ای (عمومی)
پیش نمایش صفحه اول مقاله
![عکس صفحه اول مقاله: Soil moisture estimation in Ferlo region (Senegal) using radar (ENVISAT/ASAR) and optical (SPOT/VEGETATION) data Soil moisture estimation in Ferlo region (Senegal) using radar (ENVISAT/ASAR) and optical (SPOT/VEGETATION) data](/preview/png/8907424.png)
چکیده انگلیسی
The results obtained have allowed to track the spatial and temporal dynamics of soil moisture on the one hand, and on the other hand the influence of geology and morphopedology on the spatial dynamics of the soil moisture variability. These results are promising despite the fact that the inversed RTM often faces difficulties to interpret the signal for saturated soils, giving an aberrant value of soil moisture more often than not.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: The Egyptian Journal of Remote Sensing and Space Science - Volume 21, Supplement 1, July 2018, Pages S13-S22
Journal: The Egyptian Journal of Remote Sensing and Space Science - Volume 21, Supplement 1, July 2018, Pages S13-S22
نویسندگان
Gayane Faye, Pierre-Louis Frison, Abdou-Aziz Diouf, Souleye Wade, Cheikh Amidou Kane, Fabio Fussi, Lionel Jarlan, Magatte Fary Kani Niang, Jacques André Ndione, Jean Paul Rudant, Eric Mougin,