کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8917942 1642801 2017 10 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Towards better analysis of machine learning models: A visual analytics perspective
ترجمه فارسی عنوان
به سمت تجزیه و تحلیل بهتر مدل های یادگیری ماشین: چشم انداز تجزیه و تحلیل بصری
کلمات کلیدی
تجزیه و تحلیل مدل تعاملی، تجسم تعاملی، فراگیری ماشین، فهم، تشخیص، اصلاح،
ترجمه چکیده
تجزیه و تحلیل مدل های تعاملی، فرایند درک، تشخیص و پالایش یک مدل یادگیری ماشین با کمک تجسم تعاملی، برای کاربران به طور موثر برای حل مسائل هوش مصنوعی و داده های دنیای واقعی بسیار مهم است. پیشرفت های چشمگیر در تجزیه و تحلیل داده های بزرگ منجر به طیف گسترده ای از وظایف تجزیه و تحلیل مدل تعاملی. در این مقاله، ما یک تحلیل جامع و تفسیر از این منطقه به سرعت در حال توسعه ارائه می کنیم. به طور مشخص، کار مربوطه را به سه دسته تقسیم می کنیم: درک، تشخیص و پالایش. هر دسته از کارهای تاثیرگذار اخیر نشان داده شده است. فرصت های تحقیق در آینده نیز مورد بررسی و بحث قرار می گیرد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر گرافیک کامپیوتری و طراحی به کمک کامپیوتر
پیش نمایش مقاله
به سمت تجزیه و تحلیل بهتر مدل های یادگیری ماشین: چشم انداز تجزیه و تحلیل بصری
چکیده انگلیسی
Interactive model analysis, the process of understanding, diagnosing, and refining a machine learning model with the help of interactive visualization, is very important for users to efficiently solve real-world artificial intelligence and data mining problems. Dramatic advances in big data analytics have led to a wide variety of interactive model analysis tasks. In this paper, we present a comprehensive analysis and interpretation of this rapidly developing area. Specifically, we classify the relevant work into three categories: understanding, diagnosis, and refinement. Each category is exemplified by recent influential work. Possible future research opportunities are also explored and discussed.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Visual Informatics - Volume 1, Issue 1, March 2017, Pages 48-56
نویسندگان
, , , ,