کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی نسخه تمام متن
8918059 1642815 2018 7 صفحه PDF سفارش دهید دانلود کنید
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Identifying noise sources governing cell-to-cell variability
ترجمه فارسی عنوان
شناسایی منابع سر و صدا که حاوی تغییرات سلولی به سلول هستند
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
تفاوت های فنوتیپی اغلب در جمعیت سلول های کلونال رخ می دهد. بسیاری از منابع بالقوه چنین تغییراتی شناسایی شده اند، از واریانس نرخ بیوفیزیکی ذاتی به تمام فرایندهای شیمیایی تا تقسیم نامتقارن مولکولهای غیرمستقیم بیرونی به هر مسیر سیگنال خاص. شناسایی منابع تنوع فنوتیپی و تعیین میزان مشارکت آنها در تغییرات سرنوشت سلولی بدون داده های تک سلولی دقیق امکان پذیر نیست. با ترکیب چنین داده ها با استفاده از مدل های ریاضی منابع صوتی بالقوه می توان تاثیرات سطوح مختلف منبع هر نویز را مشخص کرد و مشخص نمود که کدام منبع تغییرات بهترین نتایج مشاهدات تجربی را توضیح می دهد. چارچوب ریاضی تئوری اطلاعات متریک تاثیر صدا را بر قابلیت اطمینان یک سلول برای حس کردن محیط آن فراهم می کند. در حالی که حضور سر و صدا در یک سیستم تک سلولی، قابلیت اطمینان انتقال سیگنال را کاهش می دهد، تاثیر آن بر جمعیت سلول های تک متغیر هنوز مشخص نیست.
اگر به ترجمه دقیق تر نیاز دارید، مترجمان ما آمادگی دارند این مقاله را با کیفیت مطلوب و هزینه مناسب برای شما ترجمه نمایند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر علوم کامپیوتر (عمومی)
چکیده انگلیسی
Phenotypic differences often occur even in clonal cell populations. Many potential sources of such variation have been identified, from biophysical rate variance intrinsic to all chemical processes to asymmetric division of molecular components extrinsic to any particular signaling pathway. Identifying the sources of phenotypic variation and quantifying their contributions to cell fate variation is not possible without accurate single cell data. By combining such data with mathematical models of potential noise sources it is possible to characterize the impact of varying levels of each noise source and identify which sources of variation best explain the experimental observations. The mathematical framework of information theory provides metrics of the impact of noise on the reliability of a cell to sense its environment. While the presence of noise in a single cellular system reduces the reliability of signal transduction its impact on a population of varied single cells remains unclear.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Current Opinion in Systems Biology - Volume 8, April 2018, Pages 39-45
نویسندگان
, ,