کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8918129 1642819 2017 8 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Big data in large-scale systemic mouse phenotyping
ترجمه فارسی عنوان
داده های بزرگ در فنوتایپ ماوس سیستمیک ماوس
ترجمه چکیده
فنوتیپی سیستمیک موشهای جهش یافته در دهه گذشته به عنوان یک ابزار جدید برای کشف روابط بین ژنوتیپ، فنوتیپ و محیط زیست در مقیاس وسیع تاسیس شده است. پیشرفت های اخیر در آن زمینه منجر به تولید یک منبع داده با دسترسی آزاد با ارزش است که می تواند برای درک علل اساسی بیماری های انسانی مورد استفاده قرار گیرد. از دیدگاه اخلاقی، فنوتیپ سیستمیک به طور قابل توجهی به کاهش حیوانات آزمایشگاهی و پالایش آزمایش حیوانات با اجرای تلاشهای استاندارد کمک می کند. چالش های لجستیک، تجربی و تحلیلی از فنوتیپ های ماوس در مقیاس بزرگ سیستم وجود دارد. در تمام سطوح، راه حل های فناوری اطلاعات برای اجرای و حمایت از پروسه های پرورش، فنوتایپینگ و تجزیه و تحلیل اطلاعات حیاتی هستند که منجر به تولید فن آوری های اطلاعاتی با کیفیت بالا برای جامعه علمی می شود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر علوم کامپیوتر (عمومی)
چکیده انگلیسی
Systemic phenotyping of mutant mice has been established at large scale in the last decade as a new tool to uncover the relations between genotype, phenotype and environment. Recent advances in that field led to the generation of a valuable open access data resource that can be used to better understanding the underlying causes for human diseases. From an ethical perspective, systemic phenotyping significantly contributes to the reduction of experimental animals and the refinement of animal experiments by enforcing standardisation efforts. There are particular logistical, experimental and analytical challenges of systemic large-scale mouse phenotyping. On all levels, IT solutions are critical to implement and efficiently support breeding, phenotyping and data analysis processes that lead to the generation of high-quality systemic phenotyping data accessible for the scientific community.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Current Opinion in Systems Biology - Volume 4, August 2017, Pages 97-104
نویسندگان
, , , , ,