کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8918133 1642819 2017 8 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Anticancer drug discovery through genome-scale metabolic modeling
ترجمه فارسی عنوان
کشف داروهای ضد سرطان از طریق مدلسازی متابولیک در مقیاس ژنوم
کلمات کلیدی
متابولیسم سرطان، آنتی متابولیت ها، مدل متابولیکی در مقیاس ژنوم، تجزیه و تحلیل تعادل شار تجزیه و تحلیل آماری یکپارچه پزشکی شخصی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر علوم کامپیوتر (عمومی)
چکیده انگلیسی
Altered metabolism has long been recognized as a defining property of cancer physiology, but is experiencing renewed interest as the importance of such alterations are becoming fully realized. Once regarded merely as a side effect of a damaging mutation or a general increase in proliferation rate, metabolic network rewiring is now viewed as an intentional process to optimize tumor growth and maintenance, and can even drive cancer transformation. This has motivated the search for anticancer targets among enzymes in the metabolic network of cancer cells. Genome-scale metabolic models (GEMs) provide the necessary framework to systematically interrogate this network, and many recent studies have successfully employed GEMs to predict anticancer drug targets in the metabolic networks of various cancer types.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Current Opinion in Systems Biology - Volume 4, August 2017, Pages 1-8
نویسندگان
, ,