کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8918136 1642819 2017 8 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Measuring higher-order drug interactions: A review of recent approaches
ترجمه فارسی عنوان
اندازه گیری تعاملات دارویی بالاتر مرتبه: بررسی رویکردهای اخیر
کلمات کلیدی
همکاری، آنتاگونیسم، ترکیبات دارویی، تعاملات مرتبه بالاتر، تعاملات مؤثر،
ترجمه چکیده
استفاده از مواد مخدر در ترکیبات می تواند در استراتژی های درمانی نقش مهمی داشته باشد، برای کاهش خطر ابتلا به عوارض جانبی سمی و نیز کاهش احتمال ایجاد مقاومت. این خواص به طور گسترده تحت تاثیر قرار متقابل در میان مواد مخدر. با توجه به افزایش استفاده از سه یا بیشتر داروها در کلینیک ها، ما بررسی می کنیم که محققان چالش هایی را در هنگام مطالعه تعاملات دارویی بالاتر مرتبه با بررسی تجربیات فعلی نظری و روش شناختی در حل این مسائل دارند. چالشها عبارتند از: ارزیابی اقدامات نظری برای اثرات متقابل در مقایسه با اثرات تک دارو، از بین بردن اثرات ناگهانی نظم بالاتر از تعاملات پایین تر، افزایش تفکیک داده ها برای طبقه بندی بهتر انواع تعاملات و در نظر داشتن مشکلات عملی مانند اندازه گیری پاسخ به ترکیبات دارو در سراسر طیف وسیعی از غلظت ها رویکردهای مدلسازی زیست شناسی سیستم و روابط بررسی شده در اینجا روشهایی برای تعاملات فراتر از زوج و اندازهگیری و بهتر درک متابولیسمهای دارویی بالاتر است. با این حال، بسیاری از مسیرهای تحقیقاتی وجود دارد که به دنبال دستیابی به بینش مکانیکی و تعیین پیامدهای این تعاملات هستند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر علوم کامپیوتر (عمومی)
پیش نمایش مقاله
اندازه گیری تعاملات دارویی بالاتر مرتبه: بررسی رویکردهای اخیر
چکیده انگلیسی
Using drugs in combination can be important in therapeutic strategies, both to decrease the risk of toxic side effects as well as to decrease the likelihood of resistance evolving. These properties are largely affected by interactions among drugs. Given the increased use of three or more drugs in clinics, we provide a review of challenges researchers face when studying higher-order drug interactions together with a review of current theoretical and methodological advances in resolving these issues. The challenges include deriving theoretical measures for interaction effects compared with single drug efficacies, disentangling higher-order emergent effects from lower-order interactions, enhancing the resolution of data to better classify interaction types, and considering practical difficulties such as measuring responses to drug combinations across a range of concentrations. The systems biology and interaction modeling approaches reviewed here offer ways to go beyond-pairwise interactions and to quantify and better understand higher-order drug interactions. However, there are many research directions yet to pursue to provide mechanistic insights and to determine the consequences of these interactions.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Current Opinion in Systems Biology - Volume 4, August 2017, Pages 16-23
نویسندگان
, , ,