کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8919457 1642889 2018 37 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Composite indirect inference with application to corporate risks
ترجمه فارسی عنوان
استنتاج غیر مستقیم کامپوزیت با استفاده از خطرات شرکت ها
کلمات کلیدی
استنتاج غیر مستقیم، احتمال کامپوزیت، مدل سازی، حداکثر احتمال شبه، ریسک شرکت، عامل خطر تک هسته ای،
ترجمه چکیده
اغلب با مدل های پارامتری که برای تجزیه و تحلیل دشوار است با توجه به تعداد زیادی از داده ها و / یا پارامترها، غیرخطی های پیچیده و یا متغیرهای غیر قابل مشاهده، مقابله می کنند. هدف این است که توضیح دهیم که چگونه این مدل ها را با استفاده از مجموعه ای از مدل های ساده، که به نام مدل های سازمانی است، و نحوه ترکیب این مدل های سازمانی به روش بهینه، تجزیه و تحلیل کنند. در این رابطه یک پل بین ادبیات اقتصادسنجی در مورد استنباط غیر مستقیم و ادبیات آماری در مورد احتمال کامپوزیت ارائه شده است. اصل استنتاج استنتاج غیرمستقیم کامپوزیت توسط یک برنامه کاربردی برای تجزیه و تحلیل خطرات شرکت ها نشان داده شده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه ریاضیات آمار و احتمال
پیش نمایش مقاله
استنتاج غیر مستقیم کامپوزیت با استفاده از خطرات شرکت ها
چکیده انگلیسی
It is frequent to deal with parametric models that are difficult to analyze, due to the large number of data and/or parameters, complicated nonlinearities, or unobservable variables. The aim is to explain how to analyze such models by means of a set of simplified models, called instrumental models, and how to combine these instrumental models in an optimal way. In this respect a bridge between the econometric literature on indirect inference and the statistical literature on composite likelihood is provided. The composite indirect inference principle is illustrated by an application to the analysis of corporate risks.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Econometrics and Statistics - Volume 7, July 2018, Pages 30-45
نویسندگان
, ,