کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8919471 1642890 2018 16 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Semiparametric estimation under shape constraints
ترجمه فارسی عنوان
برآورد نیمه پارامتریک تحت محدودیت های شکل
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
ساختار و محدودیت های اساسی، نظیر یکنواختی و محدودیت های انحنای لازم برای تفسیر اقتصادی به یافته های تجربی، اغلب توسط نظریه های اقتصادی بوجود می آیند. گرچه چنین محدودیت هایی ممکن است در بعضی از شرایط تجربی پارامتری بطور یکنواخت به کار گرفته شود، محدودیت هایی که در مدل های نیمه پارامتر وجود دارد اغلب مشکل ساز است. راه حل این مشکل از طریق اسپینین های جریمه ای ارائه شده است، در حالی که محدودیت های انحصاری و انحنای از طریق تحولات یکپارچه از گسترش پایه های شکاف حفظ می شود. خصوصیات نمونه های بزرگ، پیاده سازی و روش های استنباط ارائه شده است. علاوه بر رگرسیون چندگانه در چارچوب مدل های افزایشی نیز بحث شده است. یک سری از شبیه سازی های مونت کارلو خواص نمونه محدودی از برآوردگر را نشان می دهد. روش پیشنهادی برای برآورد منحنی لورنز درآمد و عملکرد تولید با ورودی های چندگانه استفاده می شود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه ریاضیات آمار و احتمال
چکیده انگلیسی
Substantial structure and restrictions, such as monotonicity and curvature constraints, necessary to give economic interpretation to empirical findings are often furnished by economic theories. Although such restrictions may be imposed in certain parametric empirical settings in a relatively straightforward fashion, incorporating such restrictions in semiparametric models is often problematic. A solution to this problem is provided via penalized splines, where monotonicity and curvature constraints are maintained through integral transformations of spline basis expansions. Large sample properties, implementation and inferential procedures are presented. Extension to multiple regressions under the framework of additive models is also discussed. A series of Monte Carlo simulations illustrate the finite sample properties of the estimator. The proposed method is employed to estimate a Lorenz curve of income and a production function with multiple inputs.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Econometrics and Statistics - Volume 6, April 2018, Pages 74-89
نویسندگان
, ,