Evolutionary clustering for categorical data using parametric links among multinomial mixture models

یک روش جدید خوشه بندی تکاملی برای داده های طبقه بندی موقتی براساس پیوندهای پارامتری بین مدل های ترکیبی چندجملهای پیشنهاد شده است. به علاوه خوشه بندی، هدف اصلی تفسیر تکامل خوشه ها در طول زمان است. برای این منظور ابتدا فرمول یک مدل عمومی که پیوندهای پارامتری را در میان دو مدل ترکیبی چندجملهای ایجاد می کند پیشنهاد شده است. پس از آن، مدلهای فرعی پارامترهای مختلف به منظور مدلسازی تکامل معمول ساختار خوشه بندی تعریف می شوند. معیارهای انتخاب مدل اجازه می دهد تا بهترین مدل زیر را انتخاب کرده و بنابراین تکامل خوشه ای را حدس بزنید. برای آزمایشات، روش پیشنهادی ابتدا با داده های زمان مصنوعی ارزیابی می شود. بعد، آن را برای تجزیه و تحلیل داده های رسانه های اجتماعی حاوی اطلاعات اعمال می شود. نتایج نشان می دهد که روش پیشنهادی بر اساس معیارهای ارزیابی مشترک بهتر از حالت پیشرفته است. علاوه بر این، می تواند تفسیری درباره تکامل زمانی خوشه ها ارائه دهد.