Functional time series forecasting with dynamic updating: An application to intraday particulate matter concentration

داده های محیطی اغلب به صورت مجموعه ای از منحنی ها مشاهده می شود که به طور متوالی در طول زمان مشاهده می شود. یک مثال از این شامل منحنی اندازه گیری آلودگی روزانه است که غلظت یک ذره در هوا را توصیف می کند. این منحنی ها را می توان به عنوان یک سری زمانی از توابع مشاهده شده در فواصل به همان اندازه فاصله بیش از یک شبکه متراکم دیده می شود. ماهیت دادههای ابعادی، به دلیل لقب بعدی ابعاد، به واسطه ی یک جنبه آماری، چالش هایی را بوجود می آورد، اما همچنین فرصتی برای تجزیه و تحلیل یک منبع غنی از اطلاعات برای درک بهتر تغییرات پویای در فواصل زمانی کوتاه . روش های آماری برای پیش بینی غلظت روزانه روزانه مواد مغذی پیش بینی شده و مقادیر آن را مقایسه می کنند. به عنوان داده های جدید به طور پیوسته مشاهده شده است، روش های به روز رسانی پویا برای پیش بینی پیش بینی های نقطه و فاصله برای به دست آوردن دقت بهتر پیشنهاد شده است. این روش های پیش بینی شده از طریق مطالعه تجربی از غلظت نیم ساعته ذرات هوا در گراتس اتریش معتبر است.