کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8948815 1645684 2018 12 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A top-bottom method for city-scale energy-related CO2 emissions estimation: A case study of 41 Chinese cities
ترجمه فارسی عنوان
یک روش پایین تر برای برآورد انتشار گازهای گلخانه ای مرتبط با انرژی در شهر: مطالعه موردی 41 شهر چینی است
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
چین به بزرگترین مصرف کننده انرژی جهان تبدیل شده است، که تقریبا 30 درصد از کل گازهای گلخانه ای جهان را تشکیل می دهد. مشارکت های شهرستان 84 درصد از مصرف انرژی تجاری چین را تشکیل می دهد. با این حال، داده های مصرف انرژی برای اکثر شهرهای چینی قابل دسترسی نیست. بسیاری از مطالعات بر روی برآورد انتشار کربن در سطح استان یا ملی تمرکز کرده اند؛ انتشار کربن در سطح شهر به خوبی مورد مطالعه قرار نمی گیرد. برای حل این مشکل، این تحقیق یک روش پایین تر برای برآورد انتشار گازهای گلخانه ای مرتبط با انرژی در شهر در چین ساخته شده است. به طور معمول، شهرستانها به عنوان واحدهای تشکیل دهنده یک استان محسوب می شوند. با استفاده از جداول تعادل انرژی استان و استفاده از داده های اقتصادی موجود در سطح شهر به عنوان شاخص ها، مصرف انرژی استانی را به سطح شهر کاهش دادیم. ما نتایج برآورد ما را با داده های منبع نقطه ای در سطح شهر مقایسه کردیم و دریافتیم که برای 41 شهر چینی که ما این روش را مورد استفاده قرار دادیم، این تفاوت در حدود 10٪ بود، در حالی که در 25 شهر این تفاوت در 5٪ بود. بنابراین، ما معتقدیم که روش ما منطقی دقیق است. ما همچنین انتشار گازهای کربن شهر را به سه دسته عمده انرژی (مربوط به زغال سنگ، مرتبط با نفت و گاز) تقسیم کردیم و دریافتیم که این تفاوت می تواند به طور عمده به دلیل انتشار گازهای زیستی مربوط به زغال سنگ باشد. نتایج تجزیه و تحلیل عدم قطعیت نشان می دهد که عدم اطمینان عامل فاکتور زغال سنگ بزرگترین است، بنابراین نشان می دهد که مهم است نه تنها انتخاب شاخص های مناسب برای مشخص کردن انتشار کربن صنعتی کربن مبتنی بر زغال سنگ بلکه تعیین عوامل انتشار دقیق برای ذغال سنگ سوخت های فسیلی مربوطه. هر دو تجزیه و تحلیل ساختار انرژی غالب ذغال سنگ را نشان داد. ما اعتقاد داریم که روش ما عملی است و می تواند اطلاعات دقیق را برای ایجاد محدوده انتشار گازهای گلخانه ای در سطح شهر ارائه دهد. علاوه بر این، برای شهرهای چینی نیز برای مذاکره بر مسئولیت های کاهش کربن و تخصیص وظایف کاهش کربن مفید خواهد بود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی انرژی های تجدید پذیر، توسعه پایدار و محیط زیست
پیش نمایش مقاله
یک روش پایین تر برای برآورد انتشار گازهای گلخانه ای مرتبط با انرژی در شهر: مطالعه موردی 41 شهر چینی است
چکیده انگلیسی
China has become the world's largest energy consumer, accounting for approximately 30% of global CO2 emissions. City contributions make up 84% of China's commercial energy consumption. However, energy consumption data for most Chinese cities are not accessible. Many studies have focused on the estimation of carbon emissions at the provincial or national level; city-level carbon emissions are not well studied. In order to solve this problem, this research constructed a top-bottom method for city-scale energy-related carbon emissions estimation in China. Typically, cities are considered the constituent units of a province. Relying on provincial energy balance tables and utilizing the available city-level socioeconomic data as indicators, we scaled down provincial energy consumption to the city level. We compared our estimation results with city-level point-source data, and found that for the 41 Chinese cities to which we applied this method, the difference was within 10%, while for 25 of these cities, the difference was within 5%. Thus, we believe our method is reasonably accurate. We also subdivided the city carbon emissions into three major energy categories (coal-related, oil-related, and gas-related) and found that the difference could be attributed mainly to coal-related energy emissions. The results of the uncertainty analysis indicated that the uncertainty of the coal emission factor was the largest, thus demonstrating that it is critical not only to choose appropriate indicators to characterize coal-based industrial carbon emissions, but also to identify accurate emission factors for coal-related fossil fuels. Both analyses demonstrated China's coal-dominant energy structure. We believe our method is practical and can provide detailed data support for the establishment of city-level carbon emission inventories, furthermore, it will also be helpful for Chinese cities to negotiate carbon reduction responsibilities and allocating carbon reduction tasks.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Cleaner Production - Volume 202, 20 November 2018, Pages 444-455
نویسندگان
, , , , ,