Impact of railway disruption predictions and rescheduling on passenger delays

اختلالاتی مانند فروپاشی سهام نورد، ناهماهنگی سیگنال و حوادث حوادث عادی در طول عملیات راه آهن روزانه است. چنین حوادث ناشی از استقرار منابع و تأخیر به مسافران است. برآورد طول تخمین قابل اعتماد می تواند به طور بالقوه تاثیر منفی ناشی از اختلال را کاهش دهد. عوامل مختلفی چون موقعیت، علت اختلال، تراکم ترافیک و غیره می توانند طول وقفه را تعیین کنند. عدم اطمینان ذاتی متغیر هر عامل و عدم دسترسی کافی داده ها موجب توزیع گسترده ای از طول وقفه می شود که از آن یک مقدار معین باید به عنوان پیش بینی طول انتخاب شود. اندازه گیری زمانبندی در نظر گرفته شده در این تحقیق کوتاه کردن قطارهایی است که به منطقه متلاشی شده اند. برای بررسی تأثیر برآورد طول وقفه بر روی استراتژی بازنشستگی و تاخیرهای ناشی از مسافران، این تحقیق چارچوبی متشکل از سه مدل ارائه می دهد: یک مدل طول اختلال، مدل کوتاه شدن و مدل انتصاب مسافر. این چارچوب به بخشی از شبکه راه آهن هلندی اعمال می شود. نتایج نشان می دهد که اثرات تخمین های کوتاه (خوش بینانه) و طولانی (بدبینانه) بر تعداد مسافران معیوب، زمان سفر عمومی و تعداد مسافرانی که در حال حرکت و انتقال هستند، نشان می دهد.