کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8955719 1646105 2018 44 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Inexact stochastic optimization model for industrial water resources allocation under considering pollution charges and revenue-risk control
ترجمه فارسی عنوان
مدل بهینه سازی تصادفی غیرمستقیم برای تخصیص منابع صنعتی صنعتی با توجه به هزینه اتهامات و کنترل ریسک درآمد
کلمات کلیدی
مدیریت منابع آب، بازسازی صنعتی، برنامه نویسی تصادفی دو مرحله ای بی نظیر، ریسک احتمالی درآمد، کاهش انتشار آلاینده ها،
ترجمه چکیده
در این مطالعه، برنامه ریزی ریسک ریسک تصادفی تصادفی تصادفی ناکافی دو مرحله ای برای تخصیص منابع صنعتی صنعتی منطقه ای با توجه به ریسک بازگشت به سیستم و راهبردهای مختلف کنترل محیط طراحی شده است. در مدل، برنامه ریزی پارامترهای فاصله زمانی، برنامه ریزی تصادفی دو مرحله ای و اندازه گیری ریسک ریسک در چارچوب یکپارچه برای بازتاب پیچیدگی و عدم قطعیت سیستم صنعتی و اجتناب از ریسک درآمد انتظاری معرفی می شوند. این روش نه تنها می تواند ویژگی های تخصیص منابع آب صنعتی را در بین چندین کاربر و تامین کننده نشان دهد، بلکه یک ارتباط موثر بین هزینه های اقتصادی و ثبات سیستم فراهم می کند. این مدل به یک مورد واقعی مدیریت منابع انسانی صنعتی در شهر چونگینگ در چین اعمال می شود که در آن سیستم صنعتی منطقه با مشکلات و پیچیدگی های زیادی در زمینه استفاده از منابع آب و حفاظت از محیط زیست مواجه است. تأثیر کاهش میزان انتشار آلاینده ها و نگرش ریسک پذیری بر منابع آب در بخش های مختلف صنعت، مزایای سیستم و انتشار آلاینده ها مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. نتایج نشان داد که کنترل کل میزان انتشار آلاینده ها و ریسک احتمالی درآمد می تواند به عنوان ابزار موثر برای اصلاح ساختار صنعت منطقه ای از دیدگاه پایانه محیطی و اقتصاد کلان استفاده شود. این مدل ارزش قابل توجهی برای تخصیص بهینه سازی آب صنعتی منطقه ای تحت عدم اطمینان برای دستیابی به حداکثر مزایای اقتصادی و بهره برداری موثر از منابع آب های چندگانه دارد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی انرژی های تجدید پذیر، توسعه پایدار و محیط زیست
پیش نمایش مقاله
مدل بهینه سازی تصادفی غیرمستقیم برای تخصیص منابع صنعتی صنعتی با توجه به هزینه اتهامات و کنترل ریسک درآمد
چکیده انگلیسی
In this study, an inexact two-stage stochastic downside risk-aversion programming is developed for regional industrial water resources allocation under considering system return-risk and various environment control strategies. In the model, interval-parameter programming, two-stage stochastic programming, and downside risk measure are introduced into an integrated framework for reflecting the complexity and uncertainty of industrial system, and avoiding the expected revenue risk. The method could not only reflect industrial water resources allocation characteristic among multiple users and suppliers, but also provide an effective linkage between economic cost and the system stability. The model is applied to a real case of industrial water resources allocation management in Chongqing city, China, where regional industrial system has faced with lots of difficulties and complexities in water resources utilization and water environmental protection. The impact of pollutants emission reduction and risk-aversion attitude on water resources allocation for different industry sectors, system benefits, and pollutants emissions were analyzed. The results indicated that the total pollutants emission amount control and the expected revenue risk can be used as effective measures for regional industry structure adjustment from terminal environmental and macro-economic perspective. The model has a significant value for regional industrial water optimization allocation under uncertainty to achieve the maximum economic benefits and the effective utilization of multiple water resources.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Cleaner Production - Volume 203, 1 December 2018, Pages 109-124
نویسندگان
, , , ,