کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
8960132 | 1646381 | 2018 | 26 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Saliency detection via a multi-layer graph based diffusion model
ترجمه فارسی عنوان
تشخیص حساسیت از طریق یک مدل پخش چند بعدی مبتنی بر گراف
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
تشخیص سلامت، گراف چند لایه نفوذ، پیاده روی تصادفی با راه اندازی مجدد
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
Saliency detection is an important problem in computer vision area. In this paper, we propose a new multi-layer graph based diffusion (MLD) model for image saliency detection by adopting random walk with restart(RWR) model. Firstly, we compute background and foreground priors/cues, respectively for the input image on different scales. Then, we adopt the proposed diffusion model to obtain more reasonable and accurate background and foreground measurements. Finally, we combine both background and foreground measurements together to obtain a more accurate saliency estimation. One important aspect of the proposed multi-layer diffusion model is that it can conduct diffusion of saliency cues across different layers simultaneously and cooperatively and thus can share and communicate the saliency cues across different image scales. Experimental evaluations on four benchmark datasets demonstrate the benefits and effectiveness of the proposed method.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neurocomputing - Volume 314, 7 November 2018, Pages 215-223
Journal: Neurocomputing - Volume 314, 7 November 2018, Pages 215-223
نویسندگان
Bo Jiang, Zhouqin He, Chris Ding, Bin Luo,