کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
9548660 | 1371522 | 2005 | 20 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Forecasting inflation with thick models and neural networks
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
علوم انسانی و اجتماعی
اقتصاد، اقتصادسنجی و امور مالی
اقتصاد و اقتصادسنجی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
![عکس صفحه اول مقاله: Forecasting inflation with thick models and neural networks Forecasting inflation with thick models and neural networks](/preview/png/9548660.png)
چکیده انگلیسی
This paper applies linear and neural network-based “thick” models for forecasting inflation based on Phillips-curve formulations in the USA, Japan and the euro area. Thick models represent “trimmed mean” forecasts from several neural network models. They outperform the best performing linear models for “real-time” and “bootstrap” forecasts for service indices for the euro area, and do well, sometimes better, for the more general consumer and producer price indices across a variety of countries.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Economic Modelling - Volume 22, Issue 5, September 2005, Pages 848-867
Journal: Economic Modelling - Volume 22, Issue 5, September 2005, Pages 848-867
نویسندگان
Peter McAdam, Paul McNelis,