کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
9549490 | 1371893 | 2005 | 7 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A Bayesian analysis of tree structure specification in nested logit models
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
علوم انسانی و اجتماعی
اقتصاد، اقتصادسنجی و امور مالی
اقتصاد و اقتصادسنجی
پیش نمایش صفحه اول مقاله

چکیده انگلیسی
This paper adopts a Bayesian approach to the problem of tree structure specification in nested logit models. I use the Laplace approximation and Reversible Jump Markov Chain Monte Carlo (RJMCMC) to estimate marginal likelihoods in both a simulated and a travel mode choice data set. I find that the Laplace approximation is remarkably accurate, and that model selection is invariant to prior specification.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Economics Letters - Volume 87, Issue 1, April 2005, Pages 67-73
Journal: Economics Letters - Volume 87, Issue 1, April 2005, Pages 67-73
نویسندگان
Jeremy A. Verlinda,