کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
9555416 | 1376613 | 2005 | 24 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A Bayesian analysis of the multinomial probit model using marginal data augmentation
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
ریاضیات
آمار و احتمال
پیش نمایش صفحه اول مقاله
![عکس صفحه اول مقاله: A Bayesian analysis of the multinomial probit model using marginal data augmentation A Bayesian analysis of the multinomial probit model using marginal data augmentation](/preview/png/9555416.png)
چکیده انگلیسی
We introduce a set of new Markov chain Monte Carlo algorithms for Bayesian analysis of the multinomial probit model. Our Bayesian representation of the model places a new, and possibly improper, prior distribution directly on the identifiable parameters and thus is relatively easy to interpret and use. Our algorithms, which are based on the method of marginal data augmentation, involve only draws from standard distributions and dominate other available Bayesian methods in that they are as quick to converge as the fastest methods but with a more attractive prior specification. C-code along with an R interface for our algorithms is publicly available.1
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Econometrics - Volume 124, Issue 2, February 2005, Pages 311-334
Journal: Journal of Econometrics - Volume 124, Issue 2, February 2005, Pages 311-334
نویسندگان
Kosuke Imai, David A. van Dyk,