کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
957026 | 1478752 | 2014 | 12 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
The dynamics of generalized reinforcement learning
ترجمه فارسی عنوان
پویایی تقویت تعمیم یادگیری یک ؟؟
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
موضوعات مرتبط
علوم انسانی و اجتماعی
اقتصاد، اقتصادسنجی و امور مالی
اقتصاد و اقتصادسنجی
چکیده انگلیسی
We consider reinforcement learning in games with both positive and negative payoffs. The Cross rule is the prototypical reinforcement learning rule in games that have only positive payoffs. We extend this rule to incorporate negative payoffs to obtain the generalized reinforcement learning rule. Applying this rule to a population game, we obtain the generalized reinforcement dynamic which describes the evolution of mixed strategies in the population. We apply the dynamic to the class of Rock–Scissor–Paper (RSP) games to establish local convergence to the interior rest point in all such games, including the bad RSP game.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Economic Theory - Volume 151, May 2014, Pages 584–595
Journal: Journal of Economic Theory - Volume 151, May 2014, Pages 584–595
نویسندگان
Ratul Lahkar, Robert M. Seymour,