Learning to export from neighbors

این مقاله به بررسی نحوه یادگیری از شرکت های همسایه بر عملکرد صادرکنندگان جدید تأثیر می گذارد. ما یک مدل تصمیم گیری آماری را توسعه می دهیم که در آن یک شرکت پیشبینی قبلی خود را در مورد تقاضا در بازار خارجی بر اساس چندین عامل، از جمله تعدادی از همسایگان که در حال حاضر در آنجا فروش می شود، سطح و ناهمگونی فروش صادرات خود را به روز می کند، بازار. سیگنال مثبت در مورد تقاضا که از عملکرد صادرات همسایه حاصل می شود، احتمال ورود و فروش اولیه در بازار را افزایش می دهد، اما، با ادامه حیات بقا، رشد خود را پس از ورود کاهش می دهد. این اثرات یادگیری قوی تر است زمانی که همسایگان بیشتری برای یادگیری از زمان و یا زمانی که شرکت کمتر از بازار آشنا است وجود دارد. ما شواهد حمایتی برای پیش بینی های اصلی مدل از داده های سطح معامله برای همه صادرکنندگان چینی در طول دوره زمانی 2000-2006 پیدا می کنیم. یافته های ما قوی است برای کنترل شوک های عرضه شرکت ها، شوک های تقاضای کشورها و اثرات ثابت شهر-کشور.