کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
9650909 | 661337 | 2005 | 19 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Using an adaptive neuro-fuzzy inference system-based interpolant for impulsive noise suppression from highly distorted images
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
![عکس صفحه اول مقاله: Using an adaptive neuro-fuzzy inference system-based interpolant for impulsive noise suppression from highly distorted images Using an adaptive neuro-fuzzy inference system-based interpolant for impulsive noise suppression from highly distorted images](/preview/png/9650909.png)
چکیده انگلیسی
A new impulsive noise (IN) suppression filter, entitled Adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS)-based impulsive noise suppression Filter, which shows a high performance at the restoration of images distorted by IN, is proposed in this paper. The extensive simulation results show that the proposed filter achieves a superior performance to the other filters mentioned in this paper in the cases of being effective in noise suppression and detail preservation, especially when the noise density is very high.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Fuzzy Sets and Systems - Volume 150, Issue 3, 16 March 2005, Pages 525-543
Journal: Fuzzy Sets and Systems - Volume 150, Issue 3, 16 March 2005, Pages 525-543
نویسندگان
Erkan BeÅdok, Pınar ÃivicioÄlu, Mustafa Alçı,