کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
9741830 | 1489782 | 2005 | 13 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Optimal rank set sampling estimates for a population proportion
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
ریاضیات
ریاضیات کاربردی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
This paper examines two different classes of estimates for a population proportion based on an unbalanced rank set sample. Specifically, the two classes correspond to the maximum likelihood estimator (MLE) and a weighted average (WA) estimate. Both estimators are asymptotically normal, so standard inference procedures can still be implemented. Furthermore, these results can be used to develop optimal allocation schemes for both estimators. The performances of the optimal estimators are studied in terms of both finite sample and asymptotic relative efficiency. In general, the MLE is more efficient than the WA estimate. Lastly, the practicality of the optimal sampling plans is addressed and illustrated via an example.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Statistical Planning and Inference - Volume 127, Issues 1â2, 1 January 2005, Pages 309-321
Journal: Journal of Statistical Planning and Inference - Volume 127, Issues 1â2, 1 January 2005, Pages 309-321
نویسندگان
Jeff T. Terpstra, Eric J. Nelson,