کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
976608 1480122 2016 6 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Trading and non-trading period Internet information flow and intraday return volatility
ترجمه فارسی عنوان
جریان اطلاعات اینترنتی دوره تجاری و غیرتجاری و نوسانات بازده روزانه
کلمات کلیدی
اطلاعات اینترنت؛ ترکیبی از فرضیه توزیع؛ اطلاعات معاملاتی و غیر تجاری؛ پایداری نوسانات؛ گارچ
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه ریاضیات فیزیک ریاضی
چکیده انگلیسی


• We employ Baidu News as a proxy for information flow.
• A positive impact of Internet information on volatility persistence is discovered.
• Trading period Internet information is a better proxy for information flow.
• The results provide evidences for the MDH.

This paper employs the news appeared in Baidu News as the proxy for Internet information flow, separates them into trading period and non-trading period information and provides alternative evidence for the Mixture of Distribution Hypothesis (MDH). The empirical results show that the contemporary information can effectively reduce the volatility persistence; meanwhile, the lead information and the aggregate information also show some explanatory power. Some future directions are pointed out in the concluding remarks.

ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Physica A: Statistical Mechanics and its Applications - Volume 451, 1 June 2016, Pages 519–524
نویسندگان
, , , , ,