کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
977515 | 1480199 | 2006 | 5 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Appropriateness of correlated first-order auto-regressive processes for modeling daily temperature records
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
ریاضیات
فیزیک ریاضی
پیش نمایش صفحه اول مقاله

چکیده انگلیسی
The present study investigates linear and volatile (nonlinear) correlations of first-order auto-regressive process with uncorrelated AR (1) and long-range correlated CAR (1) Gaussian innovations as a function of the process parameter (θ)(θ). In the light of recent findings [A. Király, I.M. Jánosi, Phys. Rev. E 65 (2002) 0511021], we discuss the choice of CAR (1) in modeling daily temperature records. We demonstrate that while CAR (1) is able to capture linear correlations it is unable to capture nonlinear (volatile) correlations in daily temperature records.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Physica A: Statistical Mechanics and its Applications - Volume 364, 15 May 2006, Pages 271–275
Journal: Physica A: Statistical Mechanics and its Applications - Volume 364, 15 May 2006, Pages 271–275
نویسندگان
Radhakrishnan Nagarajan, R.B. Govindan,