کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
9786199 | 1512668 | 2005 | 13 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Improvement of the LLS and MAP deconvolution algorithms by automatic determination of optimal regularization parameters and pre-filtering of original data
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی مواد
مواد الکترونیکی، نوری و مغناطیسی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
![عکس صفحه اول مقاله: Improvement of the LLS and MAP deconvolution algorithms by automatic determination of optimal regularization parameters and pre-filtering of original data Improvement of the LLS and MAP deconvolution algorithms by automatic determination of optimal regularization parameters and pre-filtering of original data](/preview/png/9786199.png)
چکیده انگلیسی
We show that automatic determination of regularization threshold and pre-filtering of 3-D fluorescence microscopic images improves the stability of deconvolution results when using the Linear Least squares Solution or the Maximum a Posteriori method. Doing so, the choice of the regularization parameter much less depends on a priori knowledge of the specimen or skills of the operator. This increases the reliability and repeatability of quantitative measurements on deconvolved images.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Optics Communications - Volume 244, Issues 1â6, 3 January 2005, Pages 37-49
Journal: Optics Communications - Volume 244, Issues 1â6, 3 January 2005, Pages 37-49
نویسندگان
B. Colicchio, O. Haeberlé, C. Xu, A. Dieterlen, G. Jung,