کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
978642 | 1480198 | 2006 | 9 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Surrogate testing of linear feedback processes with non-Gaussian innovations
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
ریاضیات
فیزیک ریاضی
پیش نمایش صفحه اول مقاله

چکیده انگلیسی
Surrogate testing is used widely to determine the nature of the process generating the given empirical sample. In the present study, the usefulness of phase-randomized surrogates, amplitude adjusted Fourier transform and iterated amplitude adjusted Fourier transform surrogates on statistical inference of linearly correlated noise with non-Gaussian innovations and their static, invertible nonlinear transforms from their empirical samples are discussed. Existing surrogate testing procedures, which retain the auto-correlation function in the surrogates, may not be appropriate in the presence of non-Gaussian innovations.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Physica A: Statistical Mechanics and its Applications - Volume 366, 1 July 2006, Pages 530-538
Journal: Physica A: Statistical Mechanics and its Applications - Volume 366, 1 July 2006, Pages 530-538
نویسندگان
Radhakrishnan Nagarajan,