کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
9951689 1421018 2018 14 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Ground truthing spatial disaster recovery metrics with participatory mapping in post-Katrina Mississippi
ترجمه فارسی عنوان
معیارهای بازیابی فاجعه فضایی زمین با نقشه برداری مشارکتی در می سی سی پی پس از کاترینا
ترجمه چکیده
تقریب کمی از بازیابی در سطح جامعه، یکی از عواملی در علم فاجعه است. این معیارهای فضایی طولی، که وضعیت موجودی مسکن، شاخص های اقتصادی یا تغییرات جمعیتی پس از فاجعه را تشریح می کند، به دنبال ایجاد فرایند بهبود پیچیده تر قابل درک است. با این وجود سوال این است که آیا این رویکردهای فنی اغلب توسط محققان بیرونی تحمیل می شوند نتایج مشابهی راجع به بهبود به دست می آورند و ارزیابی هایی که توسط افراد داخلی انجام می شود که از طریق این پروسه زندگی می کنند. برای پاسخ دادن به این سوال، این مطالعه از نقشه برداری مشارکتی به عنوان وسیله ای برای جایگزینی حقیقت حوادث ناشی از فاجعه حادثه از منابع ثانویه داده استفاده می کند. روش های جمع آوری، جمع آوری و تبدیل داده های کیفی داده شده دقیق است. روش های خوشه بندی برای آماده سازی معیارهای بهبود طولی برای مقایسه با داده های مشتق شده از شرکت کننده نیز شرح داده شده است. با تایید اینکه بهترین اندازه گیری های بهبودی، چه کیفی و چه کمی، باید یکدیگر را تایید کنند، این مقاله، کمک هزینه تحصیلی جغرافیایی در مورد بلایای طبیعی را با ارائه روش برای انجام چنین اعتبارسنجی متقابل.
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری علوم کشاورزی و بیولوژیک جنگلداری
چکیده انگلیسی
Quantitative approximations of community-level recovery are a mainstay in disaster science. These longitudinal spatial metrics, which chart the status of housing stock, economic indices, or demographic change post-disaster, aim to make the complex recovery process more understandable. The question remains, however, whether these technical approaches often imposed by outside researchers draw the same conclusions about recovery as do assessments made by community insiders who have lived through the process. To address this question, this study uses participatory mapping as a means to ground truth spatial disaster recovery metrics compiled from secondary data sources. Techniques for collecting, aggregating, and transforming qualitatively mapped data are detailed. Clustering techniques to ready longitudinal recovery metrics for comparison with the participant-derived data are also described. Acknowledging that the best recovery measurements, whether qualitative or quantitative, should validate one another, this paper contributes to geographical scholarship on disasters by providing a method for conducting such cross-validation.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Applied Geography - Volume 99, October 2018, Pages 63-76
نویسندگان
,